Ochrana proti škůdcům a chorobám je pro zemědělskou produkci zásadní, protože chrání plodiny před škodlivými škůdci a chorobami. Programy ochrany založené na prahových hodnotách, které aplikují pesticidy pouze tehdy, když hustota populace škůdců a chorob překročí předem stanovenou prahovou hodnotu, mohou snížit používání pesticidů. Účinnost těchto programů je však nejasná a značně se liší.
Abychom posoudili široké přijetí protokolů aplikace pesticidů založených na prahových dávkách v zemědělství, systematicky jsme vyhledávali relevantní studie hodnotící prahové dávky v systémech pěstování plodin.Pomocí několika vyhledávačů jsme nakonec analyzovali 126 studií, abychom zjistili dopad protokolů aplikace pesticidů založených na prahových dávkách na hubení škůdců z řad členovců, zemědělskou produktivitu a hustotu užitečných členovců.Předpokládáme, že protokoly aplikace pesticidů založené na prahových dávkách mohou snížit používání pesticidů, aniž by to ohrozilo výnosy plodin. Navíc ve srovnání s protokoly aplikace pesticidů založenými na harmonogramu jsou protokoly založené na prahových dávkách účinnější v kontrole chorob přenášených členovci a zároveň podporují přežití užitečného hmyzu.
Provedli jsme rešerši literatury, abychom zjistili dopad programů kontroly pesticidů založených na prahových hodnotách v zemědělství. Publikovaná literatura byla získána z databází Web of Science a Google Scholar (obrázek 1). Použili jsme také hybridní přístup s využitím doplňkových strategií ke zlepšení reprezentativnosti a komplexnosti databáze.
Záznamy byly identifikovány pomocí vyhledávání v databázích a dalších zdrojích, prověřeny z hlediska relevance, posouzeny z hlediska vhodnosti a nakonec zúženy na 126 studií, které byly zahrnuty do závěrečné kvantitativní metaanalýzy.
Ne všechny studie uváděly průměry a rozptyly, proto jsme vypočítali průměrný variační koeficient pro odhad rozptylu logaritmických hodnot.poměr 0,25U studií s neznámými směrodatnými odchylkami jsme použili rovnici 4 k odhadu logaritmického poměru a rovnici 5 k odhadu odpovídající směrodatné odchylky. Výhodou této metody je, že i když odhadovaná směrodatná odchylka lnRR chybí, lze ji stále zahrnout do metaanalýzy výpočtem chybějící směrodatné odchylky pomocí váženého průměrného variačního koeficientu ze studií, které centrálně uvádějí směrodatné odchylky.
Tabulka 1 uvádí bodové odhady poměrů, souvisejících standardních chyb, intervalů spolehlivosti a p-hodnot pro každé měření a srovnání. Pro určení přítomnosti asymetrie u daných měření byly vytvořeny trychtýřové grafy (doplňkový obrázek 1). Doplňkové obrázky 2–7 ukazují odhady pro daná měření v každé studii.
Více podrobností o designu studie naleznete v souhrnu zprávy Nature Portfolio, na který odkazuje tento článek.
Naše analýza ukazuje, že programy hospodaření s pesticidy založené na prahových hodnotách mohou významně snížit používání pesticidů a související náklady, ale zůstává nejasné, zda z nich zemědělskí producenti skutečně profitují. Studie zahrnuté do naší metaanalýzy se výrazně lišily ve svých definicích „standardních“ programů hospodaření s pesticidy, od regionálních postupů až po zjednodušené kalendářní programy. Pozitivní výsledky, které zde uvádíme, proto nemusí plně odrážet skutečné zkušenosti producentů. Navíc, ačkoli jsme zdokumentovali významné úspory nákladů díky sníženému používání pesticidů, počáteční studie obecně nezohledňovaly náklady na polní kontroly. Celkové ekonomické přínosy programů hospodaření založených na prahových hodnotách proto mohou být poněkud nižší než výsledky naší analýzy. Všechny studie, které uváděly náklady na polní kontroly, však zdokumentovaly snížené výrobní náklady díky sníženým nákladům na pesticidy.
Ekonomické prahové hodnoty hrají ústřední roli v konceptu integrované ochrany proti škůdcům (IPM) a vědci již dlouho informují o pozitivních přínosech programů aplikace pesticidů založených na prahových hodnotách. Naše studie ukázala, že ochrana proti škůdcům z řad členovců je ve většině systémů nezbytná, jelikož 94 % studií naznačuje snížení výnosu plodin bez aplikace pesticidů.
Čas zveřejnění: 7. listopadu 2025