Vnitřní zbytkové postřikování (IRS) je hlavní snaha o kontrolu vektorů viscerální leishmaniózy (VL) v Indii.O dopadu kontrol IRS na různé typy domácností je známo jen málo.Zde hodnotíme, zda IZS používající insekticidy mají stejné reziduální a zásahové účinky pro všechny typy domácností v obci.Vyvinuli jsme také kombinované mapy prostorového rizika a modely analýzy hustoty komárů založené na charakteristikách domácnosti, citlivosti na pesticidy a stavu IRS, abychom prozkoumali časoprostorovou distribuci vektorů na mikroúrovni.
Studie byla provedena ve dvou vesnicích bloku Mahnar v okrese Vaishali v Biháru.Byla hodnocena kontrola VL vektorů (P. argentipes) pomocí IRS pomocí dvou insekticidů [dichlordifenyltrichlorethan (DDT 50%) a syntetické pyretroidy (SP 5%)].Časová zbytková účinnost insekticidů na různé typy stěn byla hodnocena pomocí metody kuželové bioanalýzy podle doporučení Světové zdravotnické organizace.Citlivost nativních stříbřitých ryb na insekticidy byla zkoumána pomocí biologického testu in vitro.Hustoty komárů před a po IRS v rezidencích a útulcích byly monitorovány pomocí světelných pastí instalovaných Centrem pro kontrolu nemocí od 18:00 do 6:00 hod. Nejvhodnější model pro analýzu hustoty komárů byl vyvinut pomocí vícenásobné logistické regrese analýza.Technologie prostorové analýzy založená na GIS byla použita k mapování distribuce vektorové citlivosti na pesticidy podle typu domácnosti a k vysvětlení časoprostorové distribuce stříbrných krevet byl použit stav IRS v domácnosti.
Stříbrní komáři jsou velmi citliví na SP (100 %), ale vykazují vysokou odolnost vůči DDT, s úmrtností 49,1 %.Bylo hlášeno, že SP-IRS má lepší veřejnou akceptaci než DDT-IRS mezi všemi typy domácností.Zbytková účinnost se u různých povrchů stěn lišila;žádný z insekticidů nesplňoval doporučenou dobu působení Světové zdravotnické organizace IRS.Ve všech časových bodech po IRS bylo snížení výskytu štěnic způsobených SP-IRS větší mezi skupinami domácností (tj. sprejeři a strážci) než DDT-IRS.Kombinovaná mapa prostorového rizika ukazuje, že SP-IRS má lepší kontrolní účinek na komáry než DDT-IRS ve všech rizikových oblastech typu domácností.Víceúrovňová logistická regresní analýza identifikovala pět rizikových faktorů, které byly silně spojeny s hustotou stříbrných krevet.
Výsledky poskytnou lepší pochopení postupů IRS při kontrole viscerální leishmaniózy v Biháru, což může pomoci vést budoucí úsilí o zlepšení situace.
Viscerální leishmanióza (VL), také známá jako kala-azar, je endemické opomíjené tropické onemocnění přenášené vektory způsobené prvokovými parazity rodu Leishmania.Na indickém subkontinentu (IS), kde je člověk jediným rezervoárem hostitele, se parazit (tj. Leishmania donovani) přenáší na člověka kousnutím infikovaných samic komárů (Phlebotomus argentipes) [1, 2].V Indii se VL vyskytuje převážně ve čtyřech středních a východních státech: Bihar, Jharkhand, Západní Bengálsko a Uttar Pradesh.Některá ohniska byla hlášena také v Madhjapradéši (střední Indie), Gudžarátu (západní Indie), Tamilnádu a Kerale (jižní Indie) a také v subhimalájských oblastech severní Indie, včetně Himáčalpradéše a Džammú a Kašmíru.3].Mezi endemickými státy je Bihar vysoce endemický s 33 okresy postiženými VL, které každoročně představují více než 70 % z celkového počtu případů v Indii [4].V tomto regionu je ohroženo asi 99 milionů lidí s průměrným ročním výskytem 6 752 případů (2013–2017).
V Biháru a dalších částech Indie se úsilí o kontrolu VL spoléhá na tři hlavní strategie: včasnou detekci případů, účinnou léčbu a vektorovou kontrolu pomocí vnitřního insekticidního postřiku (IRS) v domácnostech a útulcích pro zvířata [4, 5].Jako vedlejší účinek antimalarických kampaní IZS úspěšně kontroloval VL v 60. letech pomocí dichlordifenyltrichlorethanu (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) a programovou kontrolou úspěšně kontroloval VL v letech 1977 a 1992 [5, 6].Nedávné studie však potvrdily, že krevetky stříbřiché si vyvinuly rozšířenou rezistenci vůči DDT [4,7,8].V roce 2015 Národní program pro kontrolu nemocí přenášených vektory (NVBDCP, New Delhi) přešel IRS z DDT na syntetické pyretroidy (SP; alfa-cypermethrin 5% WP, 25 mg ai/m2) [7, 9].Světová zdravotnická organizace (WHO) si stanovila cíl eliminovat VL do roku 2020 (tj. <1 případ na 10 000 lidí za rok na úrovni ulice/bloku) [10].Několik studií ukázalo, že IRS je při minimalizaci hustoty písečných mušek účinnější než jiné metody vektorové kontroly [11,12,13].Nedávný model také předpovídá, že v prostředí s vysokou epidemií (tj. míra epidemie před kontrolou 5/10 000) by efektivní IRS pokrývající 80 % domácností mohlo dosáhnout cílů eliminace o jeden až tři roky dříve [14].VL postihuje nejchudší chudé venkovské komunity v endemických oblastech a jejich vektorová kontrola se spoléhá pouze na IZS, ale zbytkový dopad tohoto kontrolního opatření na různé typy domácností nebyl nikdy v terénu v intervenčních oblastech studován [15, 16].Navíc po intenzivní práci na boji proti VL trvala epidemie v některých vesnicích několik let a změnila se v ohniska [17].Proto je nutné vyhodnotit reziduální vliv IZS na monitorování hustoty komárů v různých typech domácností.Kromě toho mapování geoprostorových rizik v mikroměřítku pomůže lépe porozumět a kontrolovat populace komárů i po zásahu.Geografické informační systémy (GIS) jsou kombinací technologií digitálního mapování, které umožňují ukládání, překrývání, manipulaci, analýzu, vyhledávání a vizualizaci různých souborů geografických environmentálních a sociodemografických dat pro různé účely [18, 19, 20]..Globální polohový systém (GPS) se používá ke studiu prostorové polohy složek zemského povrchu [21, 22].Nástroje a techniky prostorového modelování založené na GIS a GPS byly aplikovány na několik epidemiologických aspektů, jako je prostorové a časové hodnocení onemocnění a předpovídání ohniska, implementace a hodnocení kontrolních strategií, interakce patogenů s faktory prostředí a mapování prostorového rizika.[20,23,24,25,26].Informace shromážděné a odvozené z map geoprostorových rizik mohou usnadnit včasná a účinná kontrolní opatření.
Tato studie hodnotila zbytkovou účinnost a účinek intervence DDT a SP-IRS na úrovni domácností v rámci Národního programu kontroly vektorů VL v Biháru v Indii.Dalšími cíli bylo vyvinout kombinovanou mapu prostorového rizika a model analýzy hustoty komárů založený na charakteristikách obydlí, citlivosti na insekticidní vektory a stavu IRS v domácnosti, aby se prozkoumala hierarchie časoprostorové distribuce komárů v mikroměřítku.
Studie byla provedena v bloku Mahnar v okrese Vaishali na severním břehu Gangy (obr. 1).Machnar je vysoce endemická oblast s průměrem 56,7 případů VL ročně (170 případů v letech 2012–2014), roční míra výskytu je 2,5–3,7 případů na 10 000 obyvatel;Byly vybrány dvě vesnice: Chakeso jako kontrolní místo (obr. 1d1; žádné případy VL za posledních pět let) a Lavapur Mahanar jako endemické místo (obr. 1d2; vysoce endemické, s 5 nebo více případy na 1000 lidí za rok ).za posledních 5 let).Vesnice byly vybírány na základě tří hlavních kritérií: poloha a dostupnost (tj. umístění na řece se snadným přístupem po celý rok), demografické charakteristiky a počet domácností (tj. alespoň 200 domácností; Chaqueso má 202 a 204 domácností s průměrnou velikostí domácnosti) .4,9 a 5,1 osob) a Lavapur Mahanar) a typ domácnosti (HT) a charakter jejich distribuce (tj. náhodně distribuované smíšené HT).Obě studijní vesnice se nacházejí do 500 m od města Machnar a okresní nemocnice.Studie ukázala, že obyvatelé studovaných vesnic byli velmi aktivně zapojeni do výzkumných aktivit.Domy v cvičné vesnici [skládající se z 1-2 ložnic s 1 připojeným balkonem, 1 kuchyní, 1 koupelnou a 1 stodolou (připojenou nebo samostatně stojící)] se skládají z cihel/hliněných stěn a nepálených podlah, zděné stěny s vápenocementovou omítkou.a cementové podlahy, neomítnuté a nenatřené cihlové zdi, hliněné podlahy a došková střecha.Celá oblast Vaishali má vlhké subtropické klima s obdobím dešťů (červenec až srpen) a obdobím sucha (listopad až prosinec).Průměrný roční úhrn srážek je 720,4 mm (rozsah 736,5-1076,7 mm), relativní vlhkost 65±5 % (rozsah 16-79 %), průměrná měsíční teplota 17,2-32,4°C.Nejteplejšími měsíci jsou květen a červen (teploty 39–44 °C), nejchladnější je leden (7–22 °C).
Mapa studované oblasti ukazuje polohu Biháru na mapě Indie (a) a polohu okresu Vaishali na mapě Bihár (b).Blok Makhnar (c) Pro studii byly vybrány dvě vesnice: Chakeso jako kontrolní místo a Lavapur Makhnar jako místo zásahu.
V rámci národního kontrolního programu Kalaazar provedla zdravotní rada Bihar Society Health Board (SHSB) v letech 2015 a 2016 dvě kola ročních IRS (první kolo, únor–březen; druhé kolo, červen–červenec)[4].Aby byla zajištěna efektivní implementace všech činností IRS, připravil mikroakční plán Rajendra Memorial Medical Institute (RMRIMS; Bihar), Patna, dceřiná společnost Indian Council of Medical Research (ICMR; New Delhi).uzlový ústav.Vesnice IZS byly vybrány na základě dvou hlavních kritérií: historie případů VL a retrodermálního kala-azaru (RPKDL) ve vesnici (tj. vesnice s 1 nebo více případy během jakéhokoli časového období za poslední 3 roky, včetně roku realizace )., neendemické vesnice v okolí „horkých míst“ (tj. vesnice, které nepřetržitě hlásily případy po dobu ≥ 2 let nebo ≥ 2 případy na 1 000 lidí) a nové endemické vesnice (žádné případy za poslední 3 roky) vesnice v posledním roce rok provádění uvedený v [17].Sousední vesnice, které zavádějí první kolo národního zdanění, jsou nové vesnice také zahrnuty do druhého kola národního akčního plánu zdanění.V roce 2015 byla v intervenčních studijních vesnicích provedena dvě kola IZS s použitím DDT (DDT 50 % WP, 1 g ai/m2).Od roku 2016 se IZS provádí pomocí syntetických pyretroidů (SP; alfa-cypermethrin 5% VP, 25 mg ai/m2).Nástřik byl prováděn pomocí čerpadla Hudson Xpert (13,4 l) s tlakovým sítem, ventilem s proměnným průtokem (1,5 bar) a tryskou s plochým paprskem 8002 pro porézní povrchy [27].ICMR-RMRIMS, Patna (Bihar) monitorovala IZS na úrovni domácností a vesnic a během prvních 1–2 dnů poskytovala vesničanům předběžné informace o IZS prostřednictvím mikrofonů.Každý tým IZS je vybaven monitorem (poskytnutým RMRIMS) pro sledování výkonu týmu IZS.Ombudsmani spolu s týmy IZS jsou nasazeni do všech domácností, aby informovali a ujistili hlavy domácností o příznivých účincích IZS.Během dvou kol průzkumů IRS dosáhlo celkové pokrytí domácností ve zkoumaných vesnicích alespoň 80 % [4].Stav postřiku (tj. žádný postřik, částečný postřik a plný postřik; definováno v Doplňkovém souboru 1: Tabulka S1) byl zaznamenán u všech domácností v zásahové obci během obou turnusů IZS.
Studie probíhala od června 2015 do července 2016. IRS využívala centra pro onemocnění před intervencí (tj. 2 týdny před intervencí; základní průzkum) a po intervenci (tj. 2, 4 a 12 týdnů po intervenci; následné průzkumy) monitorování, kontrola hustoty a prevence písečných mušek v každém kole IZS.v každé domácnosti Jedna noc (tj. od 18:00 do 6:00) světelná past [28].Světelné pasti byly instalovány v ložnicích a útulcích pro zvířata.Ve vesnici, kde byla provedena intervenční studie, bylo před IZS testováno 48 domácností na hustotu písečných mušek (12 domácností denně po 4 po sobě jdoucí dny až do dne před dnem IZS).12 bylo vybráno pro každou ze čtyř hlavních skupin domácností (tj. domácnosti s hladkou hliněnou omítkou (PMP), domácnosti s cementovou omítkou a vápenným obkladem (CPLC), zděné neomítnuté a nenatřené (BUU) a domácnosti s doškovou střechou (TH).Poté bylo vybráno pouze 12 domácností (ze 48 domácností před IRS), aby pokračovaly ve sběru údajů o hustotě komárů po setkání IRS.Podle doporučení WHO bylo vybráno 6 domácností z intervenční skupiny (domácnosti s léčbou IRS) a sentinelové skupiny (domácnosti v intervenčních vesnicích, ti vlastníci, kteří odmítli povolení IRS) [28].Z kontrolní skupiny (domácnosti v sousedních vesnicích, které nepodstoupily IZS kvůli nedostatku VL) bylo vybráno pouze 6 domácností k monitorování hustoty komárů před a po dvou sezeních IRS.Pro všechny tři skupiny monitorování hustoty komárů (tj. intervenční, sentinel a kontrola) byly domácnosti vybrány ze tří skupin úrovně rizika (tj. nízké, střední a vysoké; dvě domácnosti z každé úrovně rizika) a byly klasifikovány rizikové charakteristiky HT (moduly a struktury jsou uvedeno v tabulce 1 a tabulce 2) [29, 30].Aby se předešlo zkresleným odhadům hustoty komárů a srovnání mezi skupinami, byly vybrány dvě domácnosti na úroveň rizika.V intervenční skupině byly monitorovány hustoty komárů po IRS ve dvou typech domácností IRS: plně ošetřené (n = 3; 1 domácnost na úroveň rizikové skupiny) a částečně ošetřené (n = 3; 1 domácnost na úroveň rizikové skupiny).).riziková skupina).
Všichni komáři chycení v terénu sesbíraní do zkumavek byli přeneseni do laboratoře a zkumavky byly usmrceny pomocí vaty namočené v chloroformu.Stříbrné písečné mušky byly rozděleny podle pohlaví a odděleny od jiného hmyzu a komárů na základě morfologických charakteristik pomocí standardních identifikačních kódů [31].Všichni samci a samice stříbrných krevet byly poté odděleně konzervovány v 80% alkoholu.Hustota komárů na past/noc byla vypočtena pomocí následujícího vzorce: celkový počet sebraných komárů/počet světelných pastí nastražených za noc.Procentuální změna v množství komárů (SFC) způsobená IRS pomocí DDT a SP byla odhadnuta pomocí následujícího vzorce [32]:
kde A je základní střední hodnota SFC pro domácnosti s intervencí, B je střední hodnota SFC IRS pro domácnosti s intervencí, C je základní střední hodnota SFC pro domácnosti s kontrolou/hlídkou a D je střední hodnota SFC pro domácnosti s kontrolou IRS/hlídací domácnosti.
Výsledky intervenčního efektu, zaznamenané jako negativní a pozitivní hodnoty, naznačují pokles a nárůst SFC po IRS, resp.Pokud SFC po IRS zůstal stejný jako výchozí SFC, intervenční efekt byl vypočítán jako nulový.
Podle schématu hodnocení pesticidů Světové zdravotnické organizace (WHOPES) byla citlivost nativních krevet stříbrných na pesticidy DDT a SP hodnocena pomocí standardních biologických zkoušek in vitro [33].Zdravé a nekrmené samice krevety stříbrné (18–25 SF na skupinu) byly vystaveny pesticidům získaným z Universiti Sains Malaysia (USM, Malajsie; koordinováno Světovou zdravotnickou organizací) pomocí sady testů citlivosti na pesticidy Světové zdravotnické organizace [4,9, 33 ,34].Každá sada pesticidních biologických testů byla testována osmkrát (čtyři testovací replikáty, každý běh současně s kontrolou).Kontrolní testy byly provedeny s použitím papíru předem impregnovaného risellou (pro DDT) a silikonovým olejem (pro SP) od USM.Po 60 minutách expozice byli komáři umístěni do zkumavek WHO a opatřeny absorpční vatou namočenou v 10% roztoku cukru.Byl sledován počet usmrcených komárů po 1 hodině a konečná úmrtnost po 24 hodinách.Stav rezistence je popsán podle doporučení Světové zdravotnické organizace: mortalita 98–100 % indikuje vnímavost, 90–98 % indikuje možnou rezistenci vyžadující potvrzení a <90 % indikuje rezistenci [33, 34].Protože se mortalita v kontrolní skupině pohybovala od 0 do 5 %, nebyla provedena žádná úprava mortality.
Byla hodnocena biologická účinnost a reziduální účinky insekticidů na přirozené termity v polních podmínkách.Ve třech intervenčních domácnostech (po jedné s hladkou hliněnou omítkou nebo PMP, cementovou omítkou a vápenným nátěrem nebo CPLC, neomítnutou a nenatřenou cihlou nebo BUU) 2, 4 a 12 týdnů po nástřiku.Standardní biotest WHO byl proveden na kuželech obsahujících světelné pasti.založeno [27, 32].Vytápění domácností bylo vyloučeno kvůli nerovným stěnám.V každé analýze bylo použito 12 kuželů ve všech experimentálních domech (čtyři kužely na dům, jeden pro každý typ povrchu stěny).Na každou stěnu místnosti připevněte kužely v různých výškách: jeden na úrovni hlavy (od 1,7 do 1,8 m), dva na úrovni pasu (od 0,9 do 1 m) a jeden pod kolena (od 0,3 do 0,5 m).Deset nekrmených komárích samic (10 na kužel; odebrané z kontrolního pozemku pomocí aspirátoru) bylo umístěno do každé plastové kuželové komory WHO (jeden kužel na typ domácnosti) jako kontroly.Po 30 minutách expozice z něj opatrně odstraňte komáry;kónické komory pomocí loketní odsávačky a přeneste je do zkumavek WHO obsahujících 10% cukerný roztok pro krmení.Konečná mortalita po 24 hodinách byla zaznamenána při 27 ± 2 °C a 80 ± 10 % relativní vlhkosti.Úmrtnost se skóre mezi 5 % a 20 % se upravuje pomocí Abbottova vzorce [27] takto:
kde P je upravená úmrtnost, P1 je pozorované procento úmrtnosti a C je procento kontrolní úmrtnosti.Studie s kontrolní mortalitou > 20 % byly vyřazeny a opakovány [27, 33].
V intervenční vesnici byl proveden komplexní průzkum domácností.Byla zaznamenána GPS poloha každé domácnosti spolu s jejím designem a typem materiálu, obydlí a stavem zásahu.Platforma GIS vyvinula digitální geodatabázi, která zahrnuje hraniční vrstvy na úrovni obce, okresu, okresu a státu.Všechna umístění domácností jsou geograficky označena pomocí bodových vrstev GIS na úrovni vesnice a informace o jejich atributech jsou propojeny a aktualizovány.V každé domácnosti bylo riziko hodnoceno na základě HT, citlivosti na insekticidní vektory a stavu IRS (tabulka 1) [11, 26, 29, 30].Všechny lokační body domácnosti byly poté převedeny do tematických map pomocí inverzního vážení vzdálenosti (IDW; rozlišení založené na průměrné ploše domácnosti 6 m2, výkon 2, pevný počet okolních bodů = 10, s použitím proměnného poloměru vyhledávání, dolní propusti).a mapování kubické konvoluce) technologie prostorové interpolace [35].Byly vytvořeny dva typy tematických map prostorového rizika: tematické mapy založené na HT a tematické mapy citlivosti vektorů pesticidů a stavu IRS (ISV a IRSS).Tyto dvě tematické mapy rizik byly poté zkombinovány pomocí vážené překryvné analýzy [36].Během tohoto procesu byly rastrové vrstvy reklasifikovány do obecných preferenčních tříd pro různé úrovně rizika (tj. vysoké, střední a nízké/žádné riziko).Každá reklasifikovaná rastrová vrstva byla poté vynásobena váhou, která jí byla přiřazena na základě relativní důležitosti parametrů, které podporují abundanci komárů (na základě prevalence ve studijních vesnicích, místech rozmnožování komárů a chování při odpočinku a krmení) [26, 29].30, 37].Obě mapy rizika byly váženy 50:50, protože přispívaly stejným dílem k množství komárů (Dodatečný soubor 1: Tabulka S2).Sečtením vážených překryvných tematických map je vytvořena a vizualizována konečná složená mapa rizik na platformě GIS.Konečná mapa rizik je prezentována a popsána pomocí hodnot Sand Fly Risk Index (SFRI) vypočítaných pomocí následujícího vzorce:
Ve vzorci je P hodnota indexu rizika, L je celková hodnota rizika pro umístění každé domácnosti a H je nejvyšší hodnota rizika pro domácnost ve zkoumané oblasti.Pro vytvoření map rizik jsme připravili a provedli GIS vrstvy a analýzu pomocí ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, USA).
Provedli jsme několik regresních analýz, abychom prozkoumali kombinované účinky HT, ISV a IRSS (jak je popsáno v tabulce 1) na hustoty domácích komárů (n = 24).Charakteristiky bydlení a rizikové faktory založené na intervenci IRS zaznamenané ve studii byly považovány za vysvětlující proměnné a hustota komárů byla použita jako proměnná odezvy.Pro každou vysvětlující proměnnou spojenou s hustotou písečných mušek byly provedeny jednorozměrné Poissonovy regresní analýzy.Během jednorozměrné analýzy byly z vícenásobné regresní analýzy odstraněny proměnné, které nebyly významné a měly hodnotu P větší než 15 %.Pro zkoumání interakcí byly interakční členy pro všechny možné kombinace významných proměnných (nalezené v jednorozměrné analýze) současně zahrnuty do vícenásobné regresní analýzy a nevýznamné členy byly z modelu postupně odstraňovány, aby se vytvořil konečný model.
Hodnocení rizik na úrovni domácností bylo provedeno dvěma způsoby: hodnocením rizik na úrovni domácností a kombinovaným prostorovým hodnocením rizikových oblastí na mapě.Odhady rizik na úrovni domácností byly odhadnuty pomocí korelační analýzy mezi odhady rizik domácností a hustotou písečných mušek (shromážděných od 6 domácností strážných a 6 intervenčních domácností; týdny před a po implementaci IRS).Zóny prostorového rizika byly odhadnuty pomocí průměrného počtu komárů odebraných z různých domácností a porovnány mezi rizikovými skupinami (tj. zóny s nízkým, středním a vysokým rizikem).V každém kole IRS bylo náhodně vybráno 12 domácností (4 domácnosti v každé ze tří úrovní rizikových zón; noční sběry se provádějí každé 2, 4 a 12 týdnů po IRS), aby shromáždily komáry pro testování komplexní mapy rizik.Stejná data domácností (tj. HT, VSI, IRSS a střední hustota komárů) byla použita k testování konečného regresního modelu.Byla provedena jednoduchá korelační analýza mezi pozorováním v terénu a modelově předpokládanými hustotami komárů v domácnostech.
Pro shrnutí entomologických dat a dat souvisejících s IRS byly vypočteny popisné statistiky, jako je průměr, minimum, maximum, 95% intervaly spolehlivosti (CI) a procenta.Průměrný počet/hustota a mortalita štěnic stříbrných (rezidua insekticidních činidel) pomocí parametrických testů [t-test párových vzorků (pro normálně distribuovaná data)] a neparametrických testů (Wilcoxon sign rank) k porovnání účinnosti mezi typy povrchů v domácnostech (tj. , BUU vs. CPLC, BUU vs. PMP a CPLC vs. PMP) pro nenormálně distribuovaná data).Všechny analýzy byly provedeny pomocí softwaru SPSS v.20 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).
Bylo spočítáno pokrytí domácností v intervenčních vesnicích během kol IZS DDT a SP.V každém kole obdrželo IRS celkem 205 domácností, z toho 179 domácností (87,3 %) v kole DDT a 194 domácností (94,6 %) v kole SP pro vektorovou kontrolu VL.Podíl domácností plně ošetřených pesticidy byl vyšší během SP-IRS (86,3 %) než během DDT-IRS (52,7 %).Počet domácností, které se odhlásily z IRS během DDT byl 26 (12,7 %) a počet domácností, které se odhlásily z IRS během SP byl 11 (5,4 %).Během kola DDT a SP bylo registrováno 71 částečně ošetřených domácností (34,6 % z celkového počtu ošetřených domácností) a 17 domácností (8,3 % z celkového počtu ošetřených domácností).
Podle pokynů WHO pro odolnost vůči pesticidům byla populace garnátů stříbrných v místě zásahu plně citlivá na alfa-cypermethrin (0,05 %), protože průměrná úmrtnost hlášená během studie (24 hodin) byla 100 %.Pozorovaná míra knockdownu byla 85,9 % (95% CI: 81,1–90,6 %).U DDT byla míra knockdownu po 24 hodinách 22,8 % (95% CI: 11,5–34,1 %) a průměrná mortalita při elektronickém testu byla 49,1 % (95% CI: 41,9–56,3 %).Výsledky ukázaly, že u stříbrnonožců se v místě zásahu vyvinula úplná rezistence vůči DDT.
V tabulce Tabulka 3 shrnuje výsledky bioanalýzy kuželů pro různé typy povrchů (různé časové intervaly po IRS) ošetřených DDT a SP.Naše data ukázala, že po 24 hodinách oba insekticidy (BUU vs. CPLC: t(2)= – 6,42, P = 0,02; BUU vs. PMP: t(2) = 0,25, P = 0,83; CPLC vs PMP: t( 2) = 1,03, P = 0,41 (pro DDT-IRS a BUU) CPLC: t(2)= - 5,86, P = 0,03 a PMP: t(2) = 1,42, P = 0,29; (2) = 3,01, P = 0,10 a SP: t(2) = 9,70, P = 0,01 míra úmrtnosti se v průběhu času postupně snižovala. Pro SP-IRS: 2 týdny po postřiku pro všechny typy stěn (tj. celkově 95,6 %); a 4 týdny po postřiku pouze pro stěny CPLC (tj. 82,5 Ve skupině DDT byla mortalita trvale nižší než 70 % pro všechny typy stěn ve všech časových bodech po biologickém testu IRS). týdny postřiku byly 25,1 % a 63,2 %, v tomto pořadí, tři typy povrchů, nejvyšší průměrná úmrtnost s DDT byla 61,1 % (pro PMP 2 týdny po IRS), 36,9 % (pro CPLC 4 týdny po IRS) a 28,9 % (. pro CPLC 4 týdny po IRS Minimální míry jsou 55 % (pro BUU, 2 týdny po IRS), 32,5 % (pro PMP, 4 týdny po IRS) a 20 % (pro PMP, 4 týdny po IRS);US IRS).U SP byla nejvyšší průměrná úmrtnost pro všechny typy povrchu 97,2 % (pro CPLC, 2 týdny po IRS), 82,5 % (pro CPLC, 4 týdny po IRS) a 67,5 % (pro CPLC, 4 týdny po IRS).12 týdnů po IRS).US IRS).týdny po IZS);nejnižší míry byly 94,4 % (pro BUU, 2 týdny po IRS), 75 % (pro PMP, 4 týdny po IRS) a 58,3 % (pro PMP, 12 týdnů po IRS).U obou insekticidů se mortalita na površích ošetřených PMP v časových intervalech měnila rychleji než na površích ošetřených CPLC a BUU.
Tabulka 4 shrnuje intervenční účinky (tj. změny v množství komárů po IRS) kol IRS založených na DDT a SP (Dodatečný soubor 1: Obrázek S1).U DDT-IRS bylo procentuální snížení stříbronohých brouků po intervalu IRS 34,1 % (ve 2 týdnech), 25,9 % (ve 4 týdnech) a 14,1 % (ve 12 týdnech).U SP-IRS byla míra snížení 90,5 % (ve 2 týdnech), 66,7 % (ve 4 týdnech) a 55,6 % (ve 12 týdnech).Největší pokles v množství stříbrných krevet v domácnostech strážných během sledovaných období DDT a SP IRS byl 2,8 % (po 2 týdnech) a 49,1 % (po 2 týdnech).V období SP-IRS byl úbytek (před a po) bažantů bělobřichých podobný v domácnostech postřikujících (t(2)= – 9,09, P < 0,001) a v domácnostech strážných (t(2) = – 1,29, P = 0,33).Vyšší ve srovnání s DDT-IRS ve všech 3 časových intervalech po IRS.U obou insekticidů se početnost štěnice stříbrné 12 týdnů po IRS zvýšila v domácnostech sentinelu (tj. 3,6 % a 9,9 % pro SP a DDT).Během SP a DDT po schůzkách IRS bylo z ověřovacích farem odebráno 112 a 161 stříbrných krevet.
Nebyly pozorovány žádné významné rozdíly v hustotě stříbrných krevet mezi skupinami domácností (tj. sprej vs. sentinel: t(2)= – 3,47, P = 0,07; sprej vs. kontrola: t(2) = – 2,03, P = 0,18; sentinel vs. kontrola : během týdnů IRS po DDT, t(2) = − 0,59, P = 0,62).Naproti tomu byly pozorovány významné rozdíly v hustotě stříbrných krevet mezi skupinou postřiku a kontrolní skupinou (t(2) = – 11,28, P = 0,01) a mezi skupinou postřiku a kontrolní skupinou (t(2) = – 4, 42, P = 0,05).IRS pár týdnů po SP.U SP-IRS nebyly pozorovány žádné významné rozdíly mezi sentinelovými a kontrolními rodinami (t(2)= -0,48, P = 0,68).Obrázek 2 ukazuje průměrné hustoty bažanta stříbřichého pozorované na farmách plně a částečně ošetřených koly IRS.Mezi plně a částečně obhospodařovanými domácnostmi nebyly zjištěny žádné významné rozdíly v hustotách plně obhospodařovaných bažantů (průměr 7,3 a 2,7 na past/noc).DDT-IRS a SP-IRS a některé domácnosti byly postříkány oběma insekticidy (průměr 7,5 a 4,4 za noc pro DDT-IRS a SP-IRS, v tomto pořadí) (t(2) ≤ 1,0, P > 0,2).Hustoty stříbrných krevet v plně a částečně postřikovaných farmách se však významně lišily mezi koly SP a DDT IRS (t(2) ≥ 4,54, P ≤ 0,05).
Odhadovaná průměrná hustota páchníků stříbrnokřídlých v plně a částečně ošetřených domácnostech ve vesnici Mahanar, Lavapur, během 2 týdnů před IRS a 2, 4 a 12 týdnů po kolech IRS, DDT a SP.
Byla vytvořena komplexní mapa prostorového rizika (vesnice Lavapur Mahanar; celková plocha: 26 723 km2) k identifikaci zón s nízkým, středním a vysokým prostorovým rizikem pro sledování výskytu a opětovného rozmachu krevet stříbrného před a několik týdnů po zavedení IZS (obr. 3). , 4)...Nejvyšší rizikové skóre pro domácnosti při tvorbě prostorové mapy rizik bylo ohodnoceno jako „12“ (tj. „8“ pro rizikové mapy založené na HT a „4“ pro rizikové mapy založené na VSI a IRSS).Minimální vypočítané skóre rizika je „nula“ nebo „žádné riziko“ s výjimkou map DDT-VSI a IRSS, které mají minimální skóre 1. Mapa rizika založená na HT ukázala, že velká oblast (tj. 19 994,3 km2; 74,8 %) Lavapuru Vesnice Mahanar je vysoce riziková oblast, kde se obyvatelé s největší pravděpodobností setkají s komáry a znovu se objeví.Oblast pokrytí se pohybuje mezi zónami s vysokým (DDT 20,2 %; SP 4,9 %), středním (DDT 22,3 %; SP 4,6 %) a nízkým/žádným rizikem (DDT 57,5 %; SP 90,5) % ( t (2) = 12,7, P < 0,05) mezi rizikovými grafy DDT a SP-IS a IRSS (obr. 3, 4).Výsledná složená mapa rizik ukázala, že SP-IRS má lepší ochranné schopnosti než DDT-IRS na všech úrovních rizikových oblastí HT.Oblast s vysokým rizikem pro HT byla po SP-IRS snížena na méně než 7 % (1837,3 km2) a většina oblasti (tj. 53,6 %) se stala oblastí s nízkým rizikem.Během období DDT-IRS bylo procento oblastí s vysokým a nízkým rizikem hodnocených podle mapy kombinovaného rizika 35,5 % (9498,1 km2) a 16,2 % (4342,4 km2).Hustoty písečných mušek naměřené v ošetřených a ověřovacích domácnostech před a několik týdnů po zavedení IRS byly vyneseny a vizualizovány na kombinované mapě rizik pro každé kolo IRS (tj. DDT a SP) (obr. 3, 4).Mezi skóre rizika pro domácnost a průměrnými hustotami stříbrných krevet zaznamenanými před a po IRS byla dobrá shoda (obr. 5).Hodnoty R2 (P < 0,05) analýzy konzistence vypočtené ze dvou kol IRS byly: 0,78 2 týdny před DDT, 0,81 2 týdny po DDT, 0,78 4 týdny po DDT, 0,83 po DDT-DDT 12 týdnů, DDT Celková hodnota po SP byla 0,85, 0,82 2 týdny před SP, 0,38 2 týdny po SP, 0,56 4 týdny po SP, 0,81 12 týdnů po SP a 0,79 2 týdny po SP celkově (Doplňkový soubor 1: Tabulka S3).Výsledky ukázaly, že účinek intervence SP-IRS na všechny HT byl zesílen během 4 týdnů po IRS.DDT-IRS zůstal neúčinný pro všechny HT ve všech časových bodech po implementaci IRS.Výsledky terénního hodnocení oblasti integrované mapy rizik jsou shrnuty v tabulce 5. Pro kola IRS byla průměrná abundance krevety stříbřiché a procento celkové abundance ve vysoce rizikových oblastech (tj. >55 %) vyšší než v oblastech s nízkým a středně rizikové oblasti ve všech časových bodech po IRS.Umístění entomologických rodin (tj. těch vybraných pro sběr komárů) jsou mapována a vizualizována v doplňkovém souboru 1: Obrázek S2.
Tři typy map prostorových rizik založených na GIS (tj. HT, IS a IRSS a kombinace HT, IS a IRSS) k identifikaci rizikových oblastí štěnic před a po DDT-IRS ve vesnici Mahnar, Lavapur, okres Vaishali (Bihar)
Tři typy map prostorových rizik založených na GIS (tj. HT, IS a IRSS a kombinace HT, IS a IRSS) k identifikaci rizikových oblastí krevety stříbrné (ve srovnání s Kharbangem)
Dopad DDT-(a, c, e, g, i) a SP-IRS (b, d, f, h, j) na různé úrovně rizikových skupin typu domácnosti byl vypočítán pomocí odhadu „R2“ mezi riziky domácností. .Odhad ukazatelů domácností a průměrné hustoty P. argentipes 2 týdny před zavedením IZS a 2, 4 a 12 týdnů po zavedení IZS ve vesnici Lavapur Mahnar, okres Vaishali, Bihar
Tabulka 6 shrnuje výsledky jednorozměrné analýzy všech rizikových faktorů ovlivňujících hustotu vloček.Bylo zjištěno, že všechny rizikové faktory (n = 6) jsou významně spojeny s hustotou komárů v domácnosti.Bylo pozorováno, že hladina významnosti všech relevantních proměnných produkovala hodnoty P menší než 0,15.Všechny vysvětlující proměnné byly tedy zachovány pro vícenásobnou regresní analýzu.Nejvhodnější kombinace konečného modelu byla vytvořena na základě pěti rizikových faktorů: TF, TW, DS, ISV a IRSS.Tabulka 7 uvádí podrobnosti o parametrech vybraných v konečném modelu, stejně jako upravené poměry šancí, 95% intervaly spolehlivosti (CI) a P hodnoty.Konečný model je vysoce významný, s hodnotou R2 0,89 (F(5)=27,9, P<0,001).
TR byl vyloučen z konečného modelu, protože byl nejméně významný (P = 0,46) s ostatními vysvětlujícími proměnnými.Vyvinutý model byl použit k predikci hustoty písečných mušek na základě dat z 12 různých domácností.Výsledky validace ukázaly silnou korelaci mezi hustotami komárů pozorovanými v terénu a hustotami komárů předpovídanými modelem (r = 0,91, P < 0,001).
Cílem je eliminovat VL z endemických států Indie do roku 2020 [10].Od roku 2012 dosáhla Indie významného pokroku ve snižování incidence a mortality VL [10].Přechod z DDT na SP v roce 2015 byl velkou změnou v historii IRS v Biháru v Indii [38].Pro pochopení prostorového rizika VL a množství jejích vektorů bylo provedeno několik makroúrovňových studií.Přestože se prostorové distribuci prevalence VL po celé zemi věnuje stále větší pozornost, na mikroúrovni bylo provedeno jen málo výzkumů.Navíc na mikroúrovni jsou data méně konzistentní a obtížněji se analyzují a chápou.Podle našich nejlepších znalostí je tato studie první zprávou, která hodnotí zbytkovou účinnost a intervenční účinek IRS pomocí insekticidů DDT a SP mezi HT v rámci Národního programu vektorové kontroly VL v Biharu (Indie).Toto je také první pokus vyvinout mapu prostorového rizika a model analýzy hustoty komárů k odhalení časoprostorové distribuce komárů v mikroměřítku za podmínek zásahu IZS.
Naše výsledky ukázaly, že přijetí SP-IRS domácnostmi bylo vysoké ve všech domácnostech a že většina domácností byla plně zpracována.Výsledky biologického testu ukázaly, že stříbrné písečné mušky ve studované vesnici byly vysoce citlivé na beta-cypermethrin, ale spíše nízko na DDT.Průměrná úmrtnost stříbrných krevet z DDT je menší než 50 %, což ukazuje na vysokou úroveň odolnosti vůči DDT.To je v souladu s výsledky předchozích studií provedených v různých časech v různých vesnicích VL-endemických států Indie, včetně Biharu [8,9,39,40].Kromě citlivosti na pesticidy je důležitou informací také zbytková účinnost pesticidů a účinky zásahu.Doba trvání reziduálních účinků je důležitá pro programovací cyklus.Určuje intervaly mezi koly IZS tak, aby populace zůstala chráněna až do dalšího postřiku.Výsledky kuželové biologické zkoušky odhalily významné rozdíly v úmrtnosti mezi typy povrchů stěn v různých časových bodech po IRS.Mortalita na površích ošetřených DDT byla vždy pod uspokojivou úrovní WHO (tj. ≥80 %), zatímco na stěnách ošetřených SP zůstala mortalita uspokojivá až do čtvrtého týdne po IRS;Z těchto výsledků je zřejmé, že ačkoli stříbrnonohé krevety nalezené ve studované oblasti jsou velmi citlivé na SP, zbytková účinnost SP se liší v závislosti na HT.Stejně jako DDT ani SP nesplňuje dobu účinnosti stanovenou v guidelines WHO [41, 42].Tato neefektivita může být způsobena špatnou implementací IZS (tj. pohybem čerpadla vhodnou rychlostí, vzdáleností od stěny, rychlostí vypouštění a velikostí kapiček vody a jejich usazováním na stěně), stejně jako nerozumným používáním pesticidů (tj. příprava roztoku) [11,28,43].Vzhledem k tomu, že tato studie byla prováděna za přísného sledování a kontroly, dalším důvodem, proč nebylo dodrženo datum expirace doporučené Světovou zdravotnickou organizací, může být kvalita SP (tj. procento aktivní složky nebo „AI“), které tvoří QC.
Ze tří typů povrchu použitých k hodnocení perzistence pesticidů byly pozorovány významné rozdíly v úmrtnosti mezi BUU a CPLC pro dva pesticidy.Dalším novým zjištěním je, že CPLC vykazovala lepší zbytkový výkon téměř ve všech časových intervalech po nástřiku následovaném povrchy BUU a PMP.Dva týdny po IRS však PMP zaznamenala nejvyšší a druhou nejvyšší úmrtnost na DDT a SP.Tento výsledek ukazuje, že pesticid usazený na povrchu PMP nepřetrvává po dlouhou dobu.Tento rozdíl v účinnosti zbytků pesticidů mezi typy stěn může být způsoben různými důvody, jako je složení chemikálií na stěnách (zvýšené pH způsobuje rychlé rozklad některých pesticidů), rychlost absorpce (vyšší na stěnách půdy), dostupnost bakteriálního rozkladu a rychlosti degradace materiálů stěn, jakož i teploty a vlhkosti [44, 45, 46, 47, 48, 49].Naše výsledky podporují několik dalších studií o zbytkové účinnosti povrchů ošetřených insekticidy proti různým přenašečům onemocnění [45, 46, 50, 51].
Odhady redukce komárů v ošetřených domácnostech ukázaly, že SP-IRS byl účinnější než DDT-IRS při kontrole komárů ve všech intervalech po IRS (P < 0,001).U kol SP-IRS a DDT-IRS byla míra poklesu u léčených domácností od 2 do 12 týdnů 55,6-90,5 % a 14,1-34,1 %, v tomto pořadí.Tyto výsledky také ukázaly, že do 4 týdnů od zavedení IRS byly pozorovány významné účinky na početnost P. argentipes v domácnostech sentinelu;argentipes se zvýšil v obou kolech IRS 12 týdnů po IRS;Mezi dvěma koly IRS však nebyl žádný významný rozdíl v počtu komárů v sentinelových domácnostech (P = 0,33).Výsledky statistických analýz hustoty stříbrných krevet mezi skupinami domácností v každém kole také neukázaly žádné signifikantní rozdíly v DDT ve všech čtyřech skupinách domácností (tj. stříkané vs. sentinelové; stříkané vs. kontrola; hlídací vs. kontrola; úplné vs. částečné).).Dvě rodinné skupiny IRS a SP-IRS (tj. sentinelová vs. kontrola a plná vs. částečná).Nicméně významné rozdíly v hustotě stříbrných krevet mezi koly DDT a SP-IRS byly pozorovány v částečně a plně postříkaných farmách.Toto pozorování v kombinaci se skutečností, že účinky intervence byly vypočítány vícekrát po IRS, naznačuje, že SP je účinný pro kontrolu komárů v domácnostech, které jsou částečně nebo plně ošetřeny, ale ne neléčené.Ačkoli však mezi koly DDT-IRS a SP IRS nebyly statisticky významné rozdíly v počtu komárů v strážnicích, průměrný počet komárů odebraných během kola DDT-IRS byl ve srovnání s kolem SP-IRS nižší..Množství převyšuje množství.Tento výsledek naznačuje, že insekticid citlivý na vektory s nejvyšším pokrytím IRS mezi populací domácností může mít vliv na populaci na kontrolu komárů v domácnostech, které nebyly postříkány.Podle výsledků měla SP v prvních dnech po IZS lepší preventivní účinek proti bodnutí komáry než DDT.Alfa-cypermethrin navíc patří do skupiny SP, má kontaktní dráždění a přímou toxicitu pro komáry a je vhodný pro IRS [51, 52].To může být jeden z hlavních důvodů, proč má alfa-cypermethrin minimální účinek na základnách.Jiná studie [52] zjistila, že ačkoli alfa-cypermethrin prokázal existující reakce a vysokou míru knockdownu v laboratorních testech a v chatrčích, sloučenina nevyvolala repelentní reakci u komárů za kontrolovaných laboratorních podmínek.chata.webová stránka.
V této studii byly vyvinuty tři typy map prostorového rizika;Odhady prostorového rizika na úrovni domácností a na úrovni oblasti byly vyhodnoceny prostřednictvím terénního pozorování hustoty garnátů stříbřitých.Analýza rizikových zón na základě HT ukázala, že většina vesnických oblastí (>78 %) Lavapur-Mahanara je na nejvyšší úrovni rizika výskytu a opětovného výskytu písečných much.To je pravděpodobně hlavní důvod, proč je Rawalpur Mahanar VL tak populární.Bylo zjištěno, že celková ISV a IRSS, stejně jako konečná mapa kombinovaného rizika, vytvořily nižší procento oblastí s vysokým rizikem během kola SP-IRS (ale ne kola DDT-IRS).Po SP-IRS byly velké oblasti zón vysokého a středního rizika na základě GT převedeny na zóny nízkého rizika (tj. 60,5 %; odhady kombinované mapy rizika), což je téměř čtyřikrát méně (16,2 %) než DDT.– Situace je na grafu rizik portfolia IRS výše.Tento výsledek naznačuje, že IRS je správnou volbou pro hubení komárů, ale stupeň ochrany závisí na kvalitě insekticidu, citlivosti (na cílový vektor), přijatelnosti (v době IZS) a jeho aplikaci;
Výsledky hodnocení rizik v domácnostech ukázaly dobrou shodu (P < 0,05) mezi odhady rizika a hustotou krevet stříbrnonoh sesbíraných z různých domácností.To naznačuje, že identifikované rizikové parametry domácností a jejich kategorické rizikové skóre se dobře hodí pro odhad místního množství stříbrných krevet.Hodnota R2 analýzy shody po IRS DDT byla ≥ 0,78, což bylo stejné nebo větší než hodnota před IRS (tj. 0,78).Výsledky ukázaly, že DDT-IRS byl účinný ve všech zónách rizika HT (tj. vysoké, střední a nízké).U kola SP-IRS jsme zjistili, že hodnota R2 kolísala ve druhém a čtvrtém týdnu po implementaci IRS, hodnoty dva týdny před implementací IRS a 12 týdnů po implementaci IRS byly téměř stejné;Tento výsledek odráží významný účinek expozice SP-IRS na komáry, která vykazovala klesající trend s časovým intervalem po IRS.Dopad SP-IRS byl zdůrazněn a diskutován v předchozích kapitolách.
Výsledky terénního auditu rizikových zón sdružené mapy ukázaly, že během kola IRS byly nejvyšší počty garnátů stříbrných shromážděny ve vysoce rizikových zónách (tj. >55 %), po nichž následovaly zóny se středním a nízkým rizikem.Stručně řečeno, hodnocení prostorových rizik založené na GIS se ukázalo jako účinný nástroj rozhodování pro agregaci různých vrstev prostorových dat jednotlivě nebo v kombinaci za účelem identifikace oblastí ohrožených písečnými muškami.Vypracovaná mapa rizik poskytuje komplexní pochopení předzásahových a pozásahových podmínek (tj. typ domácnosti, stav IZS a účinky zásahu) ve studované oblasti, které vyžadují okamžitou akci nebo zlepšení, zejména na mikroúrovni.Velmi oblíbená situace.Ve skutečnosti několik studií použilo nástroje GIS k mapování rizika míst rozmnožování vektorů a prostorové distribuce chorob na makro úrovni [24, 26, 37].
Charakteristiky ustájení a rizikové faktory pro intervence založené na IRS byly statisticky hodnoceny pro použití v analýzách hustoty stříbrných krevet.Ačkoli všech šest faktorů (tj. TF, TW, TR, DS, ISV a IRSS) bylo významně spojeno s místním výskytem krevet stříbrnonohých v jednorozměrných analýzách, pouze jeden z nich byl vybrán v konečném modelu vícenásobné regrese z pěti.Výsledky ukazují, že charakteristiky managementu v zajetí a intervenční faktory IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS atd. ve studované oblasti jsou vhodné pro sledování vzcházení, obnovy a rozmnožování krevetky stříbrné.Při vícenásobné regresní analýze nebyla TR shledána jako významná, a proto nebyla vybrána v konečném modelu.Konečný model byl vysoce významný, s vybranými parametry vysvětlujícími 89 % hustoty krevet stříbrných.Výsledky přesnosti modelu ukázaly silnou korelaci mezi předpokládanou a pozorovanou hustotou stříbrných krevet.Naše výsledky také podporují dřívější studie, které diskutovaly socioekonomické a rizikové faktory bydlení spojené s prevalencí VL a prostorovou distribucí vektoru ve venkovském Biháru [15, 29].
V této studii jsme nehodnotili depozici pesticidů na stříkaných stěnách a kvalitu (tj.) pesticidu používaného pro IZS.Rozdíly v kvalitě a množství pesticidů mohou ovlivnit úmrtnost komárů a účinnost zásahů IZS.Odhadovaná úmrtnost mezi typy povrchů a intervenční efekty mezi skupinami domácností se tedy mohou lišit od skutečných výsledků.S přihlédnutím k těmto bodům lze naplánovat novou studii.Hodnocení celkové ohrožené oblasti (pomocí GIS mapování rizik) studovaných vesnic zahrnuje otevřená území mezi vesnicemi, což ovlivňuje klasifikaci rizikových zón (tj. identifikaci zón) a zasahuje do různých rizikových zón;Tato studie však byla provedena na mikroúrovni, takže volná půda má jen malý vliv na klasifikaci rizikových oblastí;Navíc identifikace a posouzení různých rizikových zón na celkové ploše obce může poskytnout příležitost k výběru oblastí pro budoucí novou bytovou výstavbu (zejména výběr zón s nízkým rizikem).Celkově výsledky této studie poskytují celou řadu informací, které nebyly nikdy předtím studovány na mikroskopické úrovni.A co je nejdůležitější, prostorová reprezentace mapy rizik ve vesnici pomáhá identifikovat a seskupovat domácnosti v různých rizikových oblastech, ve srovnání s tradičními pozemními průzkumy je tato metoda jednoduchá, pohodlná, nákladově efektivní a méně náročná na práci a poskytuje informace osobám s rozhodovací pravomocí.
Naše výsledky naznačují, že původní stříbřité rybky ve studované vesnici si vyvinuly rezistenci (tj. jsou vysoce odolné) vůči DDT a výskyt komárů byl pozorován bezprostředně po IRS;Alfa-cypermethrin se jeví jako správná volba pro IRS kontrolu vektorů VL díky své 100% mortalitě a lepší účinnosti zásahu proti stříbřitým muškám, stejně jako jeho lepší komunitní akceptaci ve srovnání s DDT-IRS.Zjistili jsme však, že mortalita komárů na stěnách ošetřených SP se lišila v závislosti na typu povrchu;byla pozorována špatná reziduální účinnost a nebylo dosaženo doby doporučené WHO po IRS.Tato studie poskytuje dobrý výchozí bod pro diskusi a její výsledky vyžadují další studium, aby bylo možné identifikovat skutečné základní příčiny.Prediktivní přesnost modelu analýzy hustoty písečných mušek ukázala, že kombinaci charakteristik ustájení, citlivosti vektorů na insekticidy a stavu IRS lze použít k odhadu hustoty písečných mušek v endemických vesnicích VL v Biharu.Naše studie také ukazuje, že kombinované mapování prostorových rizik na základě GIS (makroúroveň) může být užitečným nástrojem pro identifikaci rizikových oblastí pro sledování vzniku a opětovného výskytu písečných mas před a po setkáních IZS.Kromě toho mapy prostorových rizik poskytují komplexní pochopení rozsahu a povahy rizikových oblastí na různých úrovních, které nelze studovat tradičními terénními průzkumy a konvenčními metodami sběru dat.Informace o mikroprostorových rizicích shromážděné prostřednictvím map GIS mohou vědcům a výzkumníkům v oblasti veřejného zdraví pomoci vyvinout a implementovat nové kontrolní strategie (tj. jednorázové zásahy nebo integrované vektorové kontroly), aby se dostaly k různým skupinám domácností v závislosti na povaze úrovní rizika.Mapa rizik navíc pomáhá optimalizovat alokaci a využití zdrojů kontroly ve správný čas a na správném místě, aby se zlepšila efektivita programu.
Světová zdravotnická organizace.Zanedbané tropické nemoci, skryté úspěchy, nové příležitosti.2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf.Datum přístupu: 15. března 2014
Světová zdravotnická organizace.Kontrola leishmaniózy: zpráva ze zasedání expertního výboru Světové zdravotnické organizace pro kontrolu leishmaniózy.2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf.Datum přístupu: 19. března 2014
Singh S. Měnící se trendy v epidemiologii, klinické prezentaci a diagnostice leishmanie a koinfekce HIV v Indii.Int J Inf Dis.2014;29:103–12.
Národní program pro kontrolu nemocí přenášených vektory (NVBDCP).Urychlete program ničení Kala Azar.2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf.Datum přístupu: 17. dubna 2018
Muniaraj M. S malou nadějí na vymýcení kala-azar (viscerální leishmanióza) do roku 2010, jejíž ohniska se v Indii pravidelně objevují, by měla být obviňována opatření pro kontrolu vektorů nebo koinfekce nebo léčba virem lidské imunodeficience?Topparasitol.2014;4:10-9.
Thakur KP Nová strategie k vymýcení kala azar ve venkovském Biháru.Indian Journal of Medical Research.2007;126:447–51.
Čas odeslání: 20. května 2024