Vnitřní reziduální postřik (IRS) je hlavním pilířem úsilí o kontrolu přenašečů viscerální leishmaniózy (VL) v Indii. O dopadu kontrol IRS na různé typy domácností je známo jen málo. V této práci hodnotíme, zda má IRS s použitím insekticidů stejné reziduální a intervenční účinky pro všechny typy domácností ve vesnici. Vyvinuli jsme také kombinované mapy prostorového rizika a modely analýzy hustoty komárů založené na charakteristikách domácností, citlivosti na pesticidy a stavu IRS, abychom prozkoumali časoprostorové rozložení přenašečů na mikroúrovni.
Studie byla provedena ve dvou vesnicích bloku Mahnar v okrese Vaishali v Biháru. Byla hodnocena kontrola přenašečů VL (P. argentipes) pomocí IRS s použitím dvou insekticidů [dichlordifenyltrichlorethan (DDT 50 %) a syntetických pyrethroidů (SP 5 %)]. Časová zbytková účinnost insekticidů na různých typech zdí byla hodnocena metodou kuželového biotestu dle doporučení Světové zdravotnické organizace. Citlivost původních rybenky obecné na insekticidy byla zkoumána pomocí in vitro biotestu. Hustota komárů v rezidencích a útulcích pro zvířata před a po IRS byla monitorována pomocí světelných pastí instalovaných Centry pro kontrolu a prevenci nemocí od 18:00 do 6:00. Nejvhodnější model pro analýzu hustoty komárů byl vyvinut s využitím vícenásobné logistické regresní analýzy. Pro mapování rozložení citlivosti přenašečů na pesticidy podle typu domácnosti byla použita technologie prostorové analýzy založená na GIS a pro vysvětlení časoprostorového rozložení krevetky stříbrné podle IRS byl použit stav IRS domácnosti.
Komáři stříbrní jsou velmi citliví na SP (100 %), ale vykazují vysokou rezistenci vůči DDT s úmrtností 49,1 %. Bylo hlášeno, že SP-IRS má lepší přijetí veřejností než DDT-IRS u všech typů domácností. Zbytková účinnost se lišila v závislosti na povrchu stěn; žádný z insekticidů nesplňoval doporučenou dobu účinku Světové zdravotnické organizace (IRS). Ve všech časových bodech po IRS bylo snížení počtu páchnoucích ploštic v důsledku SP-IRS větší mezi skupinami domácností (tj. postřikovači a strážci) než u DDT-IRS. Kombinovaná prostorová mapa rizik ukazuje, že SP-IRS má lepší účinek na komáry než DDT-IRS ve všech rizikových oblastech typu domácnosti. Víceúrovňová logistická regresní analýza identifikovala pět rizikových faktorů, které silně souvisely s hustotou krevet stříbrných.
Výsledky poskytnou lepší pochopení postupů IRS (Daňového úřadu) při kontrole viscerální leishmaniózy v Biháru, což by mohlo pomoci s nasměrováním budoucího úsilí o zlepšení situace.
Viscerální leishmanióza (VL), známá také jako kala-azar, je endemické zanedbávané tropické onemocnění přenášené vektory způsobené prvoky rodu Leishmania. Na indickém subkontinentu (IS), kde jsou lidé jediným rezervoárovým hostitelem, se parazit (tj. Leishmania donovani) přenáší na člověka štípáním infikovaných samiček komárů (Phlebotomus argentipes) [1, 2]. V Indii se VL vyskytuje převážně ve čtyřech středních a východních státech: Bihár, Džhárkhand, Západní Bengálsko a Uttarpradéš. Některá ohniska byla hlášena také v Madhjapradéši (střední Indie), Gudžarátu (západní Indie), Tamilnádu a Kérale (jižní Indie), stejně jako v subhimálajských oblastech severní Indie, včetně Himáčalpradéše a Džammú a Kašmíru. 3]. Mezi endemickými státy je Bihár vysoce endemický s 33 okresy postiženými VL, které každoročně představují více než 70 % celkového počtu případů v Indii [4]. V regionu je ohroženo přibližně 99 milionů lidí s průměrnou roční incidencí 6 752 případů (2013–2017).
V Biháru a dalších částech Indie se úsilí o kontrolu vektorů přenášených nemocí (VL) opírá o tři hlavní strategie: včasnou detekci případů, účinnou léčbu a kontrolu vektorů pomocí postřiku insekticidy v domácnostech a útulcích pro zvířata [4, 5]. Jako vedlejší účinek antimalarických kampaní IRS v 60. letech 20. století úspěšně kontrolovala VL pomocí dichlordifenyltrichlorethanu (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) a programová kontrola úspěšně kontrolovala VL v letech 1977 a 1992 [5, 6]. Nedávné studie však potvrdily, že krevety stříbrobřiché si vyvinuly rozsáhlou rezistenci vůči DDT [4,7,8]. V roce 2015 Národní program pro kontrolu vektorů přenášených nemocí (NVBDCP, Nové Dillí) změnil IRS z DDT na syntetické pyrethroidy (SP; alfa-cypermethrin 5% WP, 25 mg ai/m2) [7, 9]. Světová zdravotnická organizace (WHO) si stanovila cíl eliminovat VL do roku 2020 (tj. <1 případ na 10 000 osob ročně na úrovni ulice/bloku) [10]. Několik studií ukázalo, že IRS je účinnější než jiné metody kontroly vektorů při minimalizaci hustoty moušek [11,12,13]. Nedávný model také předpovídá, že v prostředí s vysokou epidemií (tj. míra epidemie před kontrolou 5/10 000) by účinná IRS pokrývající 80 % domácností mohla dosáhnout cílů eliminace o jeden až tři roky dříve [14]. VL postihuje nejchudší venkovské komunity v endemických oblastech a jejich kontrola vektorů se spoléhá výhradně na IRS, ale zbytkový dopad tohoto kontrolního opatření na různé typy domácností nebyl v terénu v intervenčních oblastech nikdy studován [15, 16]. Kromě toho po intenzivní práci v boji proti VL epidemie v některých vesnicích trvala několik let a změnila se v ohniska [17]. Proto je nutné vyhodnotit zbytkový dopad IRS na monitorování hustoty komárů v různých typech domácností. Kromě toho geoprostorové mapování rizik v mikroskopickém měřítku pomůže lépe porozumět populacím komárů a kontrolovat je i po zásahu. Geografické informační systémy (GIS) jsou kombinací technologií digitálního mapování, které umožňují ukládání, překrývání, manipulaci, analýzu, vyhledávání a vizualizaci různých souborů geografických environmentálních a sociodemografických dat pro různé účely [18, 19, 20]. Globální poziční systém (GPS) se používá ke studiu prostorové polohy složek zemského povrchu [21, 22]. Nástroje a techniky prostorového modelování založené na GIS a GPS byly aplikovány na několik epidemiologických aspektů, jako je prostorové a časové hodnocení onemocnění a předpovídání ohnisek, implementace a hodnocení kontrolních strategií, interakce patogenů s faktory prostředí a prostorové mapování rizik. [20,23,24,25,26]. Informace shromážděné a odvozené z geoprostorových map rizik mohou usnadnit včasná a účinná kontrolní opatření.
Tato studie hodnotila zbytkovou účinnost a účinek intervence DDT a SP-IRS na úrovni domácností v rámci Národního programu kontroly vektorů VL v Biháru v Indii. Dalším cílem bylo vyvinout kombinovanou mapu prostorového rizika a model analýzy hustoty komárů na základě charakteristik obydlí, citlivosti vektorů na insekticidy a stavu IRS v domácnostech s cílem prozkoumat hierarchii časoprostorového rozložení mikroskopických komárů.
Studie byla provedena v bloku Mahnar v okrese Vaishali na severním břehu řeky Gangy (obr. 1). Makhnar je vysoce endemická oblast s průměrem 56,7 případů viscerální nákazy ročně (170 případů v letech 2012–2014), roční míra incidence je 2,5–3,7 případů na 10 000 obyvatel; Byly vybrány dvě vesnice: Chakeso jako kontrolní místo (obr. 1d1; žádné případy viscerální nákazy v posledních pěti letech) a Lavapur Mahanar jako endemické místo (obr. 1d2; vysoce endemické, s 5 nebo více případy na 1000 osob ročně v posledních 5 letech). Vesnice byly vybrány na základě tří hlavních kritérií: umístění a dostupnost (tj. umístění na řece se snadným přístupem po celý rok), demografické charakteristiky a počet domácností (tj. alespoň 200 domácností; Chaqueso má 202 a 204 domácností s průměrnou velikostí domácnosti). 4,9 a 5,1 osob) a Lavapur Mahanar) a typ domácnosti (HT) a povaha jejich rozložení (tj. náhodně rozložené smíšené HT). Obě studijní vesnice se nacházejí do 500 m od města Makhnar a okresní nemocnice. Studie ukázala, že obyvatelé studijních vesnic se velmi aktivně podíleli na výzkumných činnostech. Domy ve výcvikové vesnici [sestávající z 1-2 ložnic s 1 připojeným balkonem, 1 kuchyně, 1 koupelny a 1 stodoly (připojené nebo samostatné)] se skládají z cihlových/hliněných zdí a nepálených podlah, cihlových zdí s vápenocementovou omítkou a cementových podlah, neomítnutých a nenatřených cihlových zdí, hliněných podlah a doškové střechy. Celý region Vaishali má vlhké subtropické klima s obdobím dešťů (červenec až srpen) a obdobím sucha (listopad až prosinec). Průměrné roční srážky jsou 720,4 mm (rozsah 736,5–1076,7 mm), relativní vlhkost vzduchu 65±5 % (rozsah 16–79 %), průměrná měsíční teplota 17,2–32,4 °C. Květen a červen jsou nejteplejšími měsíci (teploty 39–44 °C), zatímco leden je nejchladnější (7–22 °C).
Mapa studované oblasti ukazuje polohu Biháru na mapě Indie (a) a polohu okresu Vaishali na mapě Biháru (b). Blok Makhnar (c) Pro studii byly vybrány dvě vesnice: Chakeso jako kontrolní místo a Lavapur Makhnar jako intervenční místo.
V rámci Národního programu kontroly kalaazaru provedla Zdravotní rada Bihar Society (SHSB) v letech 2015 a 2016 dvě kola ročních IRS (první kolo, únor-březen; druhé kolo, červen-červenec)[4]. Pro zajištění efektivní implementace všech aktivit IRS vypracoval Rajendra Memorial Medical Institute (RMRIMS; Bihar) v Patně, dceřiná společnost Indické rady pro lékařský výzkum (ICMR; Nové Dillí), mikroakční plán. Obce IRS byly vybrány na základě dvou hlavních kritérií: anamnéza případů VL a retrodermálního kalaazaru (RPKDL) v obci (tj. vesnice s 1 nebo více případy během jakéhokoli období v posledních 3 letech, včetně roku implementace). , neendemické vesnice v okolí „ohnisek“ (tj. vesnice, které nepřetržitě hlásí případy po dobu ≥ 2 let nebo ≥ 2 případy na 1000 osob) a nové endemické vesnice (žádné případy v posledních 3 letech) vesnice v posledním roce implementace uvedeném v [17]. Sousední vesnice, které implementují první kolo národního zdanění, a nové vesnice jsou také zahrnuty do druhého kola národního akčního plánu zdanění. V roce 2015 byly v obcích zapojených do intervenční studie provedeny dvě kola IRS s použitím DDT (DDT 50% WP, 1 g ai/m2). Od roku 2016 se IRS provádí s použitím syntetických pyrethroidů (SP; alfa-cypermethrin 5% VP, 25 mg ai/m2). Postřik byl prováděn pomocí čerpadla Hudson Xpert (13,4 l) s tlakovou clonou, ventilem s proměnným průtokem (1,5 baru) a ploché trysky 8002 pro porézní povrchy [27]. ICMR-RMRIMS, Patna (Bihár) monitorovala IRS na úrovni domácností a vesnic a poskytovala předběžné informace o IRS vesničanům prostřednictvím mikrofonů během prvních 1–2 dnů. Každý tým IRS je vybaven monitorem (poskytnutým RMRIMS) pro sledování výkonu týmu IRS. Ombudsmani jsou spolu s týmy IRS nasazeni do všech domácností, aby informovali a ujistili hlavy domácností o příznivých účincích IRS. Během dvou kol průzkumů IRS dosáhlo celkové pokrytí domácností ve studovaných vesnicích alespoň 80 % [4]. Stav postřiku (tj. žádný postřik, částečný postřik a plný postřik; definováno v doplňkovém souboru 1: Tabulka S1) byl zaznamenán u všech domácností v intervenční vesnici během obou kol IRS.
Studie byla provedena od června 2015 do července 2016. IRS využil centra onemocnění pro monitorování před intervencí (tj. 2 týdny před intervencí; základní průzkum) a po intervenci (tj. 2, 4 a 12 týdnů po intervenci; následné průzkumy) monitorování, kontrolu hustoty a prevenci mouch v každém kole IRS. v každé domácnosti. Jedna noc (tj. od 18:00 do 6:00) světelná past [28]. Světelné pasti byly instalovány v ložnicích a útulcích pro zvířata. V obci, kde byla intervenční studie provedena, bylo před IRS testováno 48 domácností na hustotu mouch (12 domácností denně po dobu 4 po sobě jdoucích dnů až do dne předcházejícího dni IRS). 12 domácností bylo vybráno pro každou ze čtyř hlavních skupin domácností (tj. domácnosti s hliněnou omítkou (PMP), cementovou omítkou a vápenným obkladem (CPLC), domácnosti s cihlovou neomítnutou a nenatřenou střechou (BUU) a domácnosti s doškovou střechou (TH). Poté bylo vybráno pouze 12 domácností (z 48 domácností před IRS), které měly po zasedání IRS pokračovat ve sběru údajů o hustotě komárů. Podle doporučení WHO bylo z intervenční skupiny (domácnosti podstupující ošetření IRS) a kontrolní skupiny (domácnosti v intervenčních vesnicích, tedy majitelé, kteří odmítli povolení IRS) vybráno 6 domácností [28]. Z kontrolní skupiny (domácnosti v sousedních vesnicích, které nepodstoupily IRS z důvodu absence virové nákazy) bylo vybráno pouze 6 domácností pro monitorování hustoty komárů před a po dvou sezeních IRS. Pro všechny tři skupiny monitorování hustoty komárů (tj. intervenční, kontrolní a kontrolní) byly domácnosti vybrány ze tří skupin rizikových úrovní (tj. nízká, střední a vysoká; dvě domácnosti z každé úrovně rizika) a byly klasifikovány charakteristiky rizika HT (moduly a struktury jsou uvedeny v tabulce 1 a tabulce 2) [29, 30]. Byly vybrány dvě domácnosti na úroveň rizika, aby se zabránilo zkresleným odhadům hustoty komárů a srovnání mezi skupinami. V intervenční skupině byly hustoty komárů po zasažení IRS sledovány ve dvou typech domácností zasažených IRS: plně ošetřené (n = 3; 1 domácnost na úroveň rizikové skupiny) a částečně ošetřené (n = 3; 1 domácnost na úroveň rizikové skupiny). ). riziková skupina).
Všichni komáři odchycení v terénu a shromáždění ve zkumavkách byli převezeni do laboratoře a zkumavky byly usmrceny pomocí vaty namočené v chloroformu. Stříbrné písečné mouchy byly pohlavně odděleny od ostatního hmyzu a komárů na základě morfologických charakteristik s použitím standardních identifikačních kódů [31]. Všichni samci a samice stříbrných krevetek byli poté odděleně zakonzervováni v 80% alkoholu. Hustota komárů na past/noc byla vypočtena pomocí následujícího vzorce: celkový počet odchycených komárů/počet světelných pastí nastražených za noc. Procentuální změna početnosti komárů (SFC) v důsledku IRS s použitím DDT a SP byla odhadnuta pomocí následujícího vzorce [32]:
kde A je základní průměrná SFC pro intervenční domácnosti, B je průměrná SFC pro intervenční domácnosti dle IRS, C je základní průměrná SFC pro kontrolní/sentinelové domácnosti a D je průměrná SFC pro kontrolní/sentinelové domácnosti dle IRS.
Výsledky intervenčního efektu, zaznamenané jako záporné a kladné hodnoty, naznačují pokles, respektive zvýšení SFC po IRS. Pokud SFC po IRS zůstala stejná jako výchozí SFC, byl intervenční efekt vypočítán jako nulový.
Podle Schémata pro hodnocení pesticidů Světové zdravotnické organizace (WHOPES) byla citlivost původních druhů krevety stříbronohé na pesticidy DDT a SP hodnocena pomocí standardních in vitro biologických testů [33]. Zdravé a nekrmené samice krevety stříbronohé (18–25 samic na skupinu) byly vystaveny pesticidům získaným od Universiti Sains Malaysia (USM, Malajsie; koordinováno Světovou zdravotnickou organizací) za použití soupravy pro testování citlivosti na pesticidy Světové zdravotnické organizace [4,9, 33,34]. Každá sada biologických testů na pesticidy byla testována osmkrát (čtyři replikace testu, každá probíhala současně s kontrolní). Kontrolní testy byly provedeny s použitím papíru předem impregnovaného risellou (pro DDT) a silikonovým olejem (pro SP) dodaným USM. Po 60 minutách expozice byli komáři umístěni do zkumavek WHO a opatřeni savou vatou namočenou v 10% roztoku cukru. Byl pozorován počet komárů usmrcených po 1 hodině a konečná úmrtnost po 24 hodinách. Stav rezistence je popsán podle směrnic Světové zdravotnické organizace: mortalita 98–100 % indikuje citlivost, 90–98 % indikuje možnou rezistenci vyžadující potvrzení a <90 % indikuje rezistenci [33, 34]. Protože se mortalita v kontrolní skupině pohybovala od 0 do 5 %, nebyla provedena žádná korekce mortality.
Byla hodnocena bioúčinnost a zbytkové účinky insekticidů na původní termity v polních podmínkách. Ve třech intervenčních domácnostech (jedna s obyčejnou hliněnou omítkou nebo PMP, cementovou omítkou a vápenným nátěrem nebo CPLC, neomítnutými a nenatřenými cihlami nebo BUU) 2, 4 a 12 týdnů po postřiku. Na kuželech obsahujících světelné pasti byl proveden standardní biologický test WHO. [27, 32]. Vytápění domácností bylo vyloučeno kvůli nerovným stěnám. V každé analýze bylo použito 12 kuželů ve všech experimentálních domech (čtyři kužely na dům, jeden pro každý typ povrchu stěny). Kužely byly připevněny na každou stěnu místnosti v různých výškách: jeden v úrovni hlavy (od 1,7 do 1,8 m), dva v úrovni pasu (od 0,9 do 1 m) a jeden pod kolenem (od 0,3 do 0,5 m). Deset nenakrmených samic komárů (10 na kužel; odebraných z kontrolní parcely pomocí aspirátoru) bylo umístěno do každé plastové komory s kuželem WHO (jeden kužel na typ domácnosti) jako kontrola. Po 30 minutách expozice opatrně vyjměte komáry z kuželové komory pomocí kolenního aspirátoru a přeneste je do zkumavek WHO obsahujících 10% roztok cukru ke krmení. Konečná úmrtnost po 24 hodinách byla zaznamenána při teplotě 27 ± 2 °C a relativní vlhkosti 80 ± 10 %. Míra úmrtnosti se skóre mezi 5 % a 20 % se upraví pomocí Abbottova vzorce [27] takto:
kde P je upravená úmrtnost, P1 je pozorované procento úmrtnosti a C je procento úmrtnosti v kontrolní skupině. Studie s úmrtností >20 % v kontrolní skupině byly vyřazeny a znovu provedeny [27, 33].
V intervenční vesnici byl proveden komplexní průzkum domácností. Byla zaznamenána GPS poloha každé domácnosti spolu s jejím typem konstrukce a materiálu, obydlí a stavem intervence. Platforma GIS vyvinula digitální geodatabázi, která zahrnuje hraniční vrstvy na úrovni vesnice, okresu, kraje a státu. Všechny lokality domácností jsou geotagovány pomocí bodových vrstev GIS na úrovni vesnice a jejich atributové informace jsou propojeny a aktualizovány. Na každé lokalitě domácnosti bylo riziko posouzeno na základě HT, citlivosti na vektory insekticidů a stavu IRS (tabulka 1) [11, 26, 29, 30]. Všechny body umístění domácností byly poté převedeny na tematické mapy pomocí inverzního vážení vzdáleností (IDW; rozlišení založené na průměrné ploše domácnosti 6 m2, mocnina 2, pevný počet okolních bodů = 10, s použitím proměnného poloměru vyhledávání, dolnoprůchodového filtru) a kubického konvolučního mapování) prostorové interpolační technologie [35]. Byly vytvořeny dva typy tematických prostorových map rizik: tematické mapy založené na HT a tematické mapy citlivosti na vektory pesticidů a stavu IRS (ISV a IRSS). Dvě tematické mapy rizik byly následně zkombinovány pomocí vážené překryvné analýzy [36]. Během tohoto procesu byly rastrové vrstvy překlasifikovány do obecných preferenčních tříd pro různé úrovně rizika (tj. vysoké, střední a nízké/žádné riziko). Každá překlasifikovaná rastrová vrstva byla následně vynásobena váhou, která jí byla přiřazena na základě relativní důležitosti parametrů, které podporují početnost komárů (na základě prevalence ve studovaných vesnicích, míst rozmnožování komárů a jejich klidového a krmného chování) [26, 29]. , 30, 37]. Obě mapy rizik byly váženy 50:50, protože k početnosti komárů přispívaly stejnou měrou (Doplňkový soubor 1: Tabulka S2). Sečtením vážených překryvných tematických map se vytvoří finální kompozitní mapa rizik, která se vizualizuje na platformě GIS. Finální mapa rizik je prezentována a popsána pomocí hodnot indexu rizika mouchy písečné (SFRI) vypočítaných pomocí následujícího vzorce:
Ve vzorci je P hodnota indexu rizika, L je celková hodnota rizika pro umístění každé domácnosti a H je nejvyšší hodnota rizika pro domácnost ve studované oblasti. Pro vytvoření map rizik jsme připravili a provedli GIS vrstvy a analýzu pomocí softwaru ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, USA).
Provedli jsme vícenásobné regresní analýzy, abychom prozkoumali kombinované účinky HT, ISV a IRSS (jak je popsáno v tabulce 1) na hustotu komárů v domech (n = 24). Charakteristiky ustájení a rizikové faktory založené na intervenci IRS zaznamenané ve studii byly považovány za vysvětlující proměnné a hustota komárů byla použita jako odezvová proměnná. Pro každou vysvětlující proměnnou spojenou s hustotou mouch byla provedena univariantní Poissonova regresní analýza. Během univariantní analýzy byly z vícenásobné regresní analýzy odstraněny proměnné, které nebyly významné a měly hodnotu P větší než 15 %. Pro zkoumání interakcí byly do vícenásobné regresní analýzy současně zahrnuty interakční členy pro všechny možné kombinace významných proměnných (zjištěných v univariantní analýze) a nevýznamné členy byly z modelu postupně odstraňovány, aby se vytvořil finální model.
Hodnocení rizika na úrovni domácností bylo provedeno dvěma způsoby: hodnocením rizika na úrovni domácností a kombinovaným prostorovým hodnocením rizikových oblastí na mapě. Odhady rizika na úrovni domácností byly odhadnuty pomocí korelační analýzy mezi odhady rizika domácností a hustotou mouch (shránek od 6 kontrolních domácností a 6 intervenčních domácností; týdny před a po implementaci IRS). Prostorové rizikové zóny byly odhadnuty pomocí průměrného počtu komárů sebraných z různých domácností a porovnány mezi rizikovými skupinami (tj. zóny s nízkým, středním a vysokým rizikem). V každém kole IRS bylo náhodně vybráno 12 domácností (4 domácnosti v každé ze tří úrovní rizikových zón; noční sběry se provádějí každé 2, 4 a 12 týdnů po IRS) pro sběr komárů za účelem testování komplexní mapy rizik. Pro testování finálního regresního modelu byla použita stejná data o domácnostech (tj. HT, VSI, IRSS a průměrná hustota komárů). Byla provedena jednoduchá korelační analýza mezi terénními pozorováními a hustotou komárů v domácnostech předpovězenou modelem.
Pro shrnutí entomologických a IRS souvisejících dat byly vypočítány deskriptivní statistiky, jako je průměr, minimum, maximum, 95% interval spolehlivosti (CI) a procenta. Průměrný počet/hustota a úmrtnost stříbrného ploštice (rezidua insekticidních činidel) byly stanoveny pomocí parametrických testů [t-test párových vzorků (pro normálně distribuovaná data)] a neparametrických testů (Wilcoxon signed rank) pro porovnání účinnosti mezi typy povrchů v domácnostech (tj. test BUU vs. CPLC, BUU vs. PMP a CPLC vs. PMP) pro nenormálně distribuovaná data). Všechny analýzy byly provedeny pomocí softwaru SPSS v.20 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).
Bylo vypočítáno pokrytí domácností v intervenčních vesnicích během kol IRS DDT a SP. V každém kole obdrželo IRS celkem 205 domácností, z toho 179 domácností (87,3 %) v kole DDT a 194 domácností (94,6 %) v kole SP pro kontrolu přenašečů VL. Podíl domácností plně ošetřených pesticidy byl vyšší během SP-IRS (86,3 %) než během DDT-IRS (52,7 %). Počet domácností, které se během DDT odhlásily z IRS, byl 26 (12,7 %) a počet domácností, které se během SP odhlásily z IRS, byl 11 (5,4 %). Během kol DDT a SP byl počet registrovaných částečně ošetřených domácností 71 (34,6 % z celkového počtu ošetřených domácností) a 17 domácností (8,3 % z celkového počtu ošetřených domácností).
Podle směrnic WHO pro rezistenci vůči pesticidům byla populace stříbronohých v místě intervence plně citlivá na alfa-cypermethrin (0,05 %), jelikož průměrná úmrtnost hlášená během pokusu (24 hodin) byla 100 %. Pozorovaná míra útlumu byla 85,9 % (95% interval spolehlivosti: 81,1–90,6 %). U DDT byla míra útlumu po 24 hodinách 22,8 % (95% interval spolehlivosti: 11,5–34,1 %) a průměrná úmrtnost v elektronickém testu byla 49,1 % (95% interval spolehlivosti: 41,9–56,3 %). Výsledky ukázaly, že stříbronohé si v místě intervence vyvinuly úplnou rezistenci vůči DDT.
V tabulce 3 jsou shrnuty výsledky bioanalýzy kuželů pro různé typy povrchů (různé časové intervaly po IRS) ošetřených DDT a SP. Naše data ukázala, že po 24 hodinách se u obou insekticidů (BUU vs. CPLC: t(2) = –6,42, P = 0,02; BUU vs. PMP: t(2) = 0,25, P = 0,83; CPLC vs. PMP: t(2) = 1,03, P = 0,41 (pro DDT-IRS a BUU) CPLC: t(2) = −5,86, P = 0,03 a PMP: t(2) = 1,42, P = 0,29; IRS, CPLC a PMP: t(2) = 3,01, P = 0,10 a SP: t(2) = 9,70, P = 0,01) úmrtnost v průběhu času stabilně snižovala. Pro SP-IRS: 2 týdny po postřiku pro všechny typy stěn (tj. celkově 95,6 %) a 4 týdny po postřiku pro pouze stěny CPLC (tj. 82,5). Ve skupině DDT byla úmrtnost u všech typů stěn ve všech časových bodech po biologickém testu IRS konzistentně pod 70 %. Průměrná experimentální úmrtnost pro DDT a SP po 12 týdnech postřiku byla 25,1 %, respektive 63,2 %. U tří typů povrchů byla nejvyšší průměrná úmrtnost s DDT 61,1 % (pro PMP 2 týdny po IRS), 36,9 % (pro CPLC 4 týdny po IRS) a 28,9 % (pro CPLC 4 týdny po IRS). Minimální úmrtnost je 55 % (pro BUU, 2 týdny po IRS), 32,5 % (pro PMP, 4 týdny po IRS) a 20 % (pro PMP, 4 týdny po IRS); US IRS). U SP byla nejvyšší průměrná míra úmrtnosti pro všechny typy povrchů 97,2 % (pro CPLC, 2 týdny po IRS), 82,5 % (pro CPLC, 4 týdny po IRS) a 67,5 % (pro CPLC, 4 týdny po IRS). 12 týdnů po IRS). US IRS). týdnů po IRS); nejnižší míra byla 94,4 % (pro BUU, 2 týdny po IRS), 75 % (pro PMP, 4 týdny po IRS) a 58,3 % (pro PMP, 12 týdnů po IRS). U obou insekticidů se úmrtnost na površích ošetřených PMP v časových intervalech měnila rychleji než na površích ošetřených CPLC a BUU.
Tabulka 4 shrnuje intervenční účinky (tj. změny v početnosti komárů po IRS) v rámci kol IRS založených na DDT a SP (Dodatečný soubor 1: Obrázek S1). U DDT-IRS bylo procentuální snížení počtu stříbronohých brouků po intervalu IRS 34,1 % (po 2 týdnech), 25,9 % (po 4 týdnech) a 14,1 % (po 12 týdnech). U SP-IRS byla míra snížení 90,5 % (po 2 týdnech), 66,7 % (po 4 týdnech) a 55,6 % (po 12 týdnech). Největší poklesy početnosti stříbrných krevet v sentinelových domácnostech během sledovaných období DDT a SP IRS byly 2,8 % (po 2 týdnech) a 49,1 % (po 2 týdnech). Během období SP-IRS byl pokles (před a po) populace bažantů bělobřichých podobný v domácnostech s postřikem (t(2) = –9,09, P < 0,001) a v kontrolních domácnostech (t(2) = –1,29, P = 0,33). Vyšší ve srovnání s DDT-IRS ve všech 3 časových intervalech po IRS. U obou insekticidů se početnost stříbrného ploštice v kontrolních domácnostech zvýšila 12 týdnů po IRS (tj. o 3,6 % a 9,9 % u SP a DDT). Během SP a DDT po schůzkách IRS bylo z kontrolních farem odebráno 112, respektive 161 stříbrných krevet.
Mezi skupinami domácností nebyly pozorovány žádné významné rozdíly v hustotě stříbrných krevetek (tj. postřiková vs. sentinelová skupina: t(2) = –3,47, P = 0,07; postřiková vs. kontrola: t(2) = –2,03, P = 0,18; sentinelová vs. kontrola: během IRS týdnů po DDT, t(2) = −0,59, P = 0,62). Naproti tomu byly pozorovány významné rozdíly v hustotě stříbrných krevetek mezi postřikovou skupinou a kontrolní skupinou (t(2) = –11,28, P = 0,01) a mezi postřikovou skupinou a kontrolní skupinou (t(2) = –4, 42, P = 0,05). IRS několik týdnů po SP. U SP-IRS nebyly pozorovány žádné významné rozdíly mezi sentinelovými a kontrolními rodinami (t(2) = -0,48, P = 0,68). Obrázek 2 ukazuje průměrnou hustotu bažanta stříbrobřichého pozorovanou na farmách plně a částečně ošetřených koly IRS. Mezi plně a částečně obhospodařovanými domácnostmi nebyly zjištěny žádné významné rozdíly v hustotě bažantů na past/noc (průměr 7,3 a 2,7 na past/noc). (DDT-IRS a SP-IRS) a některé domácnosti byly postříkány oběma insekticidy (průměr 7,5 a 4,4 na noc pro DDT-IRS a SP-IRS) (t(2) ≤ 1,0, P > 0,2). Hustota krevety stříbrné na plně a částečně postřikovaných farmách se však mezi koly SP a DDT IRS významně lišila (t(2) ≥ 4,54, P ≤ 0,05).
Odhadovaná průměrná hustota štěnic stříbrokřídlých v plně a částečně ošetřených domácnostech ve vesnici Mahanar v Lavapuru během 2 týdnů před kontrolou IRS a 2, 4 a 12 týdnů po kontrolách IRS, DDT a SP.
Byla vytvořena komplexní mapa prostorových rizik (vesnice Lavapur Mahanar; celková plocha: 26 723 km2) s cílem identifikovat zóny s nízkým, středním a vysokým prostorovým rizikem a monitorovat výskyt a opětovný výskyt krevety stříbrné před zavedením IRS a několik týdnů po něm (obr. 3, 4). ... Nejvyšší skóre rizika pro domácnosti během vytváření mapy prostorových rizik bylo hodnoceno jako „12“ (tj. „8“ pro mapy rizik založené na HT a „4“ pro mapy rizik založené na VSI a IRSS). Minimální vypočítané skóre rizika je „nula“ nebo „žádné riziko“, s výjimkou map DDT-VSI a IRSS, které mají minimální skóre 1. Mapa rizik založená na HT ukázala, že velká oblast (tj. 19 994,3 km2; 74,8 %) vesnice Lavapur Mahanar je oblastí s vysokým rizikem, kde se obyvatelé s největší pravděpodobností setkají s komáry a znovu se objeví. Pokrytí oblasti se pohybuje mezi zónami s vysokým (DDT 20,2 %; SP 4,9 %), středním (DDT 22,3 %; SP 4,6 %) a nízkým/žádným rizikem (DDT 57,5 %; SP 90,5) %) (t (2) = 12,7, P < 0,05) mezi grafy rizika DDT a SP-IS a IRSS (obr. 3, 4). Vypracovaná finální kompozitní mapa rizik ukázala, že SP-IRS měla lepší ochranné schopnosti než DDT-IRS napříč všemi úrovněmi rizikových oblastí HT. Oblast s vysokým rizikem pro HT se po SP-IRS zmenšila na méně než 7 % (1837,3 km2) a většina oblasti (tj. 53,6 %) se stala oblastí s nízkým rizikem. Během období DDT-IRS bylo procento oblastí s vysokým a nízkým rizikem hodnocených kombinovanou mapou rizik 35,5 % (9498,1 km2) a 16,2 % (4342,4 km2). Hustoty mouch obecných naměřené v ošetřených a kontrolních domácnostech před zavedením IRS a několik týdnů po něm byly vyneseny do grafu a vizualizovány na kombinované mapě rizik pro každé kolo IRS (tj. DDT a SP) (obr. 3, 4). Mezi skóre rizika domácností a průměrnou hustotou krevetky stříbrné zaznamenanou před a po IRS existovala dobrá shoda (obr. 5). Hodnoty R2 (P < 0,05) analýzy konzistence vypočítané ze dvou kol IRS byly: 0,78 2 týdny před DDT, 0,81 2 týdny po DDT, 0,78 4 týdny po DDT, 0,83 po DDT-DDT 12 týdnech, DDT celkem po SP bylo 0,85, 0,82 2 týdny před SP, 0,38 2 týdny po SP, 0,56 4 týdny po SP, 0,81 12 týdnů po SP a 0,79 2 týdny po SP celkově (Doplňkový soubor 1: Tabulka S3). Výsledky ukázaly, že účinek intervence SP-IRS na všechny HT byl zvýšen během 4 týdnů po IRS. DDT-IRS zůstal neúčinný pro všechny HT ve všech časových bodech po implementaci IRS. Výsledky terénního hodnocení oblasti integrované mapy rizik jsou shrnuty v tabulce 5. V případě kol IRS byla průměrná početnost krevety stříbrobřiché a procento celkové početnosti ve vysoce rizikových oblastech (tj. >55 %) vyšší než v oblastech s nízkým a středním rizikem ve všech časových bodech po IRS. Lokality entomologických čeledí (tj. těch, které byly vybrány pro sběr komárů) jsou zmapovány a vizualizovány v doplňkovém souboru 1: Obrázek S2.
Tři typy prostorových map rizik založených na GIS (tj. HT, IS a IRSS a kombinace HT, IS a IRSS) pro identifikaci oblastí s rizikem výskytu štěnic před a po DDT-IRS ve vesnici Mahnar, Lavapur, okres Vaishali (Bihár)
Tři typy prostorových map rizik založených na GIS (tj. HT, IS a IRSS a kombinace HT, IS a IRSS) pro identifikaci oblastí s rizikem výskytu krevety stříbrné (ve srovnání s Kharbangem)
Dopad DDT-(a, c, e, g, i) a SP-IRS (b, d, f, h, j) na různé úrovně rizikových skupin typů domácností byl vypočítán odhadem „R2“ mezi riziky domácností. Odhad ukazatelů domácností a průměrné hustoty P. argentipes 2 týdny před zavedením IRS a 2, 4 a 12 týdnů po zavedení IRS ve vesnici Lavapur Mahnar, okres Vaishali, Bihár.
Tabulka 6 shrnuje výsledky univariantní analýzy všech rizikových faktorů ovlivňujících hustotu vloček. Bylo zjištěno, že všechny rizikové faktory (n = 6) jsou významně asociovány s hustotou komárů v domácnostech. Bylo pozorováno, že hladina významnosti všech relevantních proměnných vedla k hodnotám P menším než 0,15. Všechny vysvětlující proměnné byly proto zachovány pro vícenásobnou regresní analýzu. Nejvhodnější kombinace finálního modelu byla vytvořena na základě pěti rizikových faktorů: TF, TW, DS, ISV a IRSS. Tabulka 7 uvádí podrobnosti o parametrech vybraných ve finálním modelu, stejně jako upravené poměry šancí, 95% intervaly spolehlivosti (CI) a hodnoty P. Finální model je vysoce významný s hodnotou R2 0,89 (F(5) = 27,9, P < 0,001).
TR byl z finálního modelu vyloučen, protože byl nejméně významný (P = 0,46) s ostatními vysvětlujícími proměnnými. Vyvinutý model byl použit k predikci hustoty moušek na základě dat z 12 různých domácností. Výsledky validace ukázaly silnou korelaci mezi hustotou komárů pozorovanou v terénu a hustotou komárů předpovězenou modelem (r = 0,91, P < 0,001).
Cílem je eliminovat VL z endemických států Indie do roku 2020 [10]. Od roku 2012 Indie dosáhla významného pokroku ve snižování incidence a úmrtnosti VL [10]. Přechod z DDT na SP v roce 2015 představoval zásadní změnu v historii IRS v Biháru v Indii [38]. Pro pochopení prostorového rizika VL a množství jeho přenašečů bylo provedeno několik studií na makroúrovni. Ačkoli se prostorovému rozložení prevalence VL v celé zemi věnuje stále větší pozornost, na mikroúrovni bylo provedeno jen málo výzkumu. Navíc na mikroúrovni jsou data méně konzistentní a obtížněji se analyzují a chápou. Pokud je nám známo, tato studie je první zprávou, která hodnotí zbytkovou účinnost a intervenční efekt IRS s použitím insekticidů DDT a SP u HT v rámci Národního programu kontroly přenašečů VL v Biháru (Indie). Jedná se také o první pokus o vytvoření prostorové mapy rizika a modelu analýzy hustoty komárů, který by odhalil časoprostorové rozložení komárů v mikroměřítku za intervenčních podmínek IRS.
Naše výsledky ukázaly, že přijetí SP-IRS v domácnostech bylo vysoké ve všech domácnostech a že většina domácností byla plně ošetřena. Výsledky biologických testů ukázaly, že písečné mušky stříbrné ve studované vesnici byly vysoce citlivé na beta-cypermethrin, ale poměrně nízké na DDT. Průměrná úmrtnost krevet stříbrných na DDT je nižší než 50 %, což naznačuje vysokou úroveň rezistence na DDT. To je v souladu s výsledky předchozích studií provedených v různých časech v různých vesnicích států Indie endemických pro VL, včetně Biháru [8,9,39,40]. Kromě citlivosti na pesticidy jsou důležitými informacemi také zbytková účinnost pesticidů a účinky intervence. Pro programovací cyklus je důležité trvání zbytkových účinků. Určuje intervaly mezi koly IRS tak, aby populace zůstala chráněna až do dalšího postřiku. Výsledky biologických testů s kuželem odhalily významné rozdíly v úmrtnosti mezi typy povrchů stěn v různých časových bodech po IRS. Úmrtnost na površích ošetřených DDT byla vždy pod uspokojivou úrovní WHO (tj. ≥80 %), zatímco na stěnách ošetřených SP zůstala úmrtnost uspokojivá až do čtvrtého týdne po IRS; Z těchto výsledků je zřejmé, že ačkoli jsou stříbronohé krevety nalezené ve studované oblasti velmi citlivé na SP, zbytková účinnost SP se liší v závislosti na HT. Stejně jako DDT, ani SP nesplňuje dobu účinnosti stanovenou v pokynech WHO [41, 42]. Tato neefektivita může být způsobena špatným zavedením IRS (tj. pohybem čerpadla vhodnou rychlostí, vzdáleností od stěny, rychlostí vypouštění a velikostí kapek vody a jejich usazováním na stěně), jakož i nerozumným používáním pesticidů (tj. přípravou roztoku) [11, 28, 43]. Vzhledem k tomu, že tato studie byla provedena za přísného sledování a kontroly, dalším důvodem pro nedodržení data expirace doporučeného Světovou zdravotnickou organizací by mohla být kvalita SP (tj. procento účinné látky nebo „AI“), která tvoří QC.
Ze tří typů povrchů použitých k hodnocení perzistence pesticidů byly u dvou pesticidů pozorovány významné rozdíly v úmrtnosti mezi BUU a CPLC. Dalším novým zjištěním je, že CPLC vykazoval lepší reziduální účinnost téměř ve všech časových intervalech po postřiku, následovaný povrchy BUU a PMP. Dva týdny po IRS však PMP zaznamenal nejvyšší a druhou nejvyšší míru úmrtnosti u DDT a SP. Tento výsledek naznačuje, že pesticid usazený na povrchu PMP nepřetrvává dlouho. Tento rozdíl v účinnosti reziduí pesticidů mezi typy stěn může být způsoben řadou důvodů, jako je složení chemikálií stěn (zvýšené pH způsobující rychlé rozklad některých pesticidů), rychlost absorpce (vyšší na půdních stěnách), dostupnost bakteriálního rozkladu a rychlost degradace materiálů stěn, jakož i teplota a vlhkost [44, 45, 46, 47, 48, 49]. Naše výsledky podporují několik dalších studií o reziduální účinnosti povrchů ošetřených insekticidy proti různým přenašečům chorob [45, 46, 50, 51].
Odhady snížení počtu komárů v ošetřených domácnostech ukázaly, že SP-IRS byl účinnější než DDT-IRS v regulaci komárů ve všech intervalech po IRS (P < 0,001). V kolech SP-IRS a DDT-IRS byla míra poklesu u ošetřených domácností od 2 do 12 týdnů 55,6–90,5 %, respektive 14,1–34,1 %. Tyto výsledky také ukázaly, že do 4 týdnů od zavedení IRS byl pozorován významný vliv na početnost P. argentipes v kontrolních domácnostech; počet argentipes se v obou kolech IRS 12 týdnů po IRS zvýšil; mezi dvěma koly IRS však nebyl zjištěn žádný významný rozdíl v počtu komárů v kontrolních domácnostech (P = 0,33). Výsledky statistických analýz hustoty krevety stříbrné mezi skupinami domácností v každém kole také neprokázaly žádné významné rozdíly v DDT napříč všemi čtyřmi skupinami domácností (tj. postřik vs. postřik; postřik vs. kontrola; postřik vs. kontrola; úplná vs. částečná). Dvě skupiny čeledí IRS a SP-IRS (tj. sentinelová vs. kontrolní a plná vs. částečná). Nicméně byly pozorovány významné rozdíly v hustotě krevetek stříbrných mezi cykly DDT a SP-IRS u částečně a plně postřikovaných farm. Toto pozorování v kombinaci se skutečností, že intervenční účinky byly po IRS vypočítány vícekrát, naznačuje, že SP je účinný při hubení komárů v domácnostech, které jsou částečně nebo plně ošetřeny, ale nikoli neošetřeny. Ačkoli nebyly zjištěny žádné statisticky významné rozdíly v počtu komárů v sentinelových domech mezi cykly DDT-IRS a SP IRS, průměrný počet komárů sebraných během cyklu DDT-IRS byl nižší ve srovnání s cyklem SP-IRS. .Množství převyšuje množství. Tento výsledek naznačuje, že insekticid citlivý na vektory s nejvyšším pokrytím IRS v domácnostech může mít populační vliv na hubení komárů v domácnostech, které nebyly postřikovány. Podle výsledků měl SP v prvních dnech po IRS lepší preventivní účinek proti bodnutí komáry než DDT. Kromě toho alfa-cypermethrin patří do skupiny SP, má kontaktní dráždivost a přímou toxicitu pro komáry a je vhodný pro IRS [51, 52]. To může být jeden z hlavních důvodů, proč má alfa-cypermethrin minimální účinek v opuštěných stanovištích. Jiná studie [52] zjistila, že ačkoli alfa-cypermethrin prokázal existující reakce a vysokou míru knockdownu v laboratorních testech a v chatrčích, sloučenina nevyvolala repelentní reakci u komárů za kontrolovaných laboratorních podmínek. chata. webové stránky.
V této studii byly vyvinuty tři typy prostorových map rizik; Odhady prostorového rizika na úrovni domácností a oblastí byly posouzeny prostřednictvím terénních pozorování hustoty krevet stříbronohých. Analýza rizikových zón na základě HT ukázala, že většina vesnických oblastí (>78 %) v oblasti Lavapur-Mahanara je vystavena nejvyšší úrovni rizika výskytu a opětovného výskytu písečných muchniček. To je pravděpodobně hlavní důvod, proč je volně žijící zvířata v Rávalpuru Mahanaru tak oblíbená. Bylo zjištěno, že celkové ISV a IRSS, stejně jako konečná kombinovaná mapa rizik, vykazovaly během kola SP-IRS (ale nikoliv kola DDT-IRS) nižší procento oblastí s vysokým rizikem. Po SP-IRS byly velké oblasti zón s vysokým a středním rizikem na základě GT převedeny na zóny s nízkým rizikem (tj. 60,5 %; odhady kombinované mapy rizik), což je téměř čtyřikrát méně (16,2 %) než DDT. – Situace je uvedena na výše uvedeném grafu rizik portfolia IRS. Tento výsledek naznačuje, že IRS je správnou volbou pro hubení komárů, ale stupeň ochrany závisí na kvalitě insekticidu, citlivosti (na cílový vektor), přijatelnosti (v době IRS) a jeho aplikaci;
Výsledky hodnocení rizika domácností ukázaly dobrou shodu (P < 0,05) mezi odhady rizika a hustotou krevet stříbronohých odebraných z různých domácností. To naznačuje, že identifikované parametry rizika domácností a jejich kategorická skóre rizika jsou vhodné pro odhad místního výskytu krevet stříbronohých. Hodnota R2 analýzy shody DDT po IRS byla ≥ 0,78, což bylo stejné nebo vyšší než hodnota před IRS (tj. 0,78). Výsledky ukázaly, že DDT-IRS byl účinný ve všech rizikových zónách HT (tj. vysoké, střední a nízké). U kola SP-IRS jsme zjistili, že hodnota R2 kolísala ve druhém a čtvrtém týdnu po implementaci IRS, hodnoty dva týdny před implementací IRS a 12 týdnů po implementaci IRS byly téměř stejné; Tento výsledek odráží významný vliv expozice SP-IRS na komáry, který vykazoval klesající trend s časovým intervalem po IRS. Dopad SP-IRS byl zdůrazněn a diskutován v předchozích kapitolách.
Výsledky terénního auditu rizikových zón na sdružené mapě ukázaly, že během kola IRS byl nejvyšší počet krevetek stříbrných sebrán ve vysoce rizikových zónách (tj. >55 %), následovaných zónami se středním a nízkým rizikem. Stručně řečeno, prostorové hodnocení rizik založené na GIS se ukázalo jako účinný nástroj pro rozhodování o agregaci různých vrstev prostorových dat jednotlivě nebo v kombinaci za účelem identifikace oblastí s rizikem výskytu písečných much. Vypracovaná mapa rizik poskytuje komplexní pochopení podmínek před a po intervenci (tj. typ domácnosti, stav IRS a účinky intervence) ve studované oblasti, které vyžadují okamžitou akci nebo zlepšení, zejména na mikroúrovni. Velmi oblíbená situace. Ve skutečnosti několik studií použilo nástroje GIS k mapování rizika hnízdišť přenašečů a prostorového rozložení nemocí na makroúrovni [24, 26, 37].
Charakteristiky bydlení a rizikové faktory pro intervence založené na IRS byly statisticky vyhodnoceny pro použití v analýzách hustoty krevety stříbrné. Ačkoli všech šest faktorů (tj. TF, TW, TR, DS, ISV a IRSS) bylo v univariantních analýzách významně spojeno s místní abundancí krevety stříbrné, v konečném modelu vícenásobné regrese byl vybrán pouze jeden z pěti. Výsledky ukazují, že charakteristiky hospodaření v zajetí a intervenční faktory IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS atd. ve studované oblasti jsou vhodné pro sledování výskytu, obnovy a reprodukce krevety stříbrné. V analýze vícenásobné regrese nebyl TR shledán významným, a proto nebyl vybrán v konečném modelu. Konečný model byl vysoce významný, přičemž vybrané parametry vysvětlovaly 89 % hustoty krevety stříbrné. Výsledky přesnosti modelu ukázaly silnou korelaci mezi predikovanou a pozorovanou hustotou krevety stříbrné. Naše výsledky také podporují dřívější studie, které se zabývaly socioekonomickými a bytovými rizikovými faktory spojenými s prevalencí VL a prostorovým rozložením vektoru ve venkovských oblastech Biháru [15, 29].
V této studii jsme nehodnotili ukládání pesticidů na postříkané zdi a kvalitu (tj.) pesticidu použitého pro IRS. Rozdíly v kvalitě a množství pesticidů mohou ovlivnit úmrtnost komárů a účinnost intervencí IRS. Odhadovaná úmrtnost mezi typy povrchů a účinky intervencí mezi skupinami domácností se proto mohou lišit od skutečných výsledků. S ohledem na tyto body lze naplánovat novou studii. Posouzení celkové ohrožené plochy (pomocí mapování rizik GIS) studovaných vesnic zahrnuje otevřené plochy mezi vesnicemi, což ovlivňuje klasifikaci rizikových zón (tj. identifikaci zón) a rozšiřuje se na různé rizikové zóny. Tato studie však byla provedena na mikroúrovni, takže neobsazená půda má pouze malý dopad na klasifikaci rizikových oblastí. Identifikace a posouzení různých rizikových zón v rámci celkové plochy vesnice navíc může poskytnout příležitost k výběru oblastí pro budoucí novou bytovou výstavbu (zejména výběr zón s nízkým rizikem). Celkově výsledky této studie poskytují řadu informací, které dosud nebyly studovány na mikroskopické úrovni. Nejdůležitější je, že prostorové znázornění mapy rizik obcí pomáhá identifikovat a seskupit domácnosti v různých rizikových oblastech. Ve srovnání s tradičními terénními průzkumy je tato metoda jednoduchá, pohodlná, nákladově efektivní a méně náročná na práci a poskytuje informace osobám s rozhodovací pravomocí.
Naše výsledky naznačují, že původní rybenky ve studované vesnici si vyvinuly rezistenci (tj. jsou vysoce rezistentní) vůči DDT a výskyt komárů byl pozorován ihned po IRS; Alfa-cypermethrin se jeví jako správná volba pro kontrolu přenašečů VL pomocí IRS díky své 100% úmrtnosti a lepší intervenční účinnosti proti motýlkám, stejně jako kvůli jeho lepší akceptaci komunitou ve srovnání s DDT-IRS. Zjistili jsme však, že úmrtnost komárů na stěnách ošetřených SP se lišila v závislosti na typu povrchu; byla pozorována nízká reziduální účinnost a po IRS nebylo dosaženo doby doporučené WHO. Tato studie poskytuje dobrý výchozí bod pro diskusi a její výsledky vyžadují další studium k identifikaci skutečných příčin. Prediktivní přesnost modelu analýzy hustoty písečných much ukázala, že kombinace charakteristik bydlení, citlivosti přenašečů na insekticidy a stavu IRS může být použita k odhadu hustoty písečných much v endemických vesnicích VL v Biháru. Naše studie také ukazuje, že kombinované prostorové mapování rizik založené na GIS (makroúroveň) může být užitečným nástrojem pro identifikaci rizikových oblastí pro sledování výskytu a opětovného výskytu písečných mas před a po zasedáních IRS. Prostorové mapy rizik navíc poskytují komplexní pochopení rozsahu a povahy rizikových oblastí na různých úrovních, které nelze studovat tradičními terénními průzkumy a konvenčními metodami sběru dat. Mikroprostorové informace o riziku shromážděné prostřednictvím map GIS mohou vědcům a výzkumníkům v oblasti veřejného zdraví pomoci vyvinout a implementovat nové strategie kontroly (tj. jednorázový zásah nebo integrovanou kontrolu vektorů) s cílem oslovit různé skupiny domácností v závislosti na povaze úrovní rizika. Mapa rizik navíc pomáhá optimalizovat alokaci a využití zdrojů kontroly ve správný čas a na správném místě s cílem zlepšit efektivitu programu.
Světová zdravotnická organizace. Zanedbávané tropické nemoci, skryté úspěchy, nové příležitosti. 2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf. Datum přístupu: 15. března 2014
Světová zdravotnická organizace. Kontrola leishmaniózy: zpráva ze zasedání Výboru expertů Světové zdravotnické organizace pro kontrolu leishmaniózy. 2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf. Datum přístupu: 19. března 2014
Singh S. Měnící se trendy v epidemiologii, klinické prezentaci a diagnostice leishmanie a HIV koinfekce v Indii. Int J Inf Dis. 2014;29:103–12.
Národní program pro kontrolu nemocí přenášených vektory (NVBDCP). Urychlit program ničení Kala Azar. 2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf. Datum přístupu: 17. dubna 2018
Muniaraj M. Vzhledem k malé naději na vymýcení kala-azaru (viscerální leishmaniózy) do roku 2010, jehož ohniska se v Indii pravidelně vyskytují, měla by být viněna opatření k regulaci přenašečů nebo koinfekce virem lidské imunodeficience či její léčba? Topparasitel. 2014;4:10-9.
Thakur KP Nová strategie k eradikaci kala azar ve venkovských oblastech Biháru. Indian Journal of Medical Research. 2007;126:447–51.
Čas zveřejnění: 20. května 2024